Data Patterns (India) Resultados de beneficios anteriores
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Data Patterns (India) ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 31.9%, mientras que los beneficios de la industria de Aerospace & Defense han experimentado un crecimiento de 22.4% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 22.1% al año. La rentabilidad financiera de Data Patterns (India) es de 13.7%, y sus márgenes netos son de 35.8%.
Información clave
31.9%
Tasa de crecimiento de los beneficios
27.3%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Aerospace & Defense | 24.2% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 22.1% |
| Rentabilidad financiera | 13.7% |
| Margen neto | 35.8% |
| Próxima actualización de resultados | 05 Feb 2025 |
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Apr 07Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Data Patterns (India). Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 5,169 | 1,851 | 1,097 | 0 |
| 30 Jun 24 | 5,342 | 1,887 | 1,067 | 0 |
| 31 Mar 24 | 5,198 | 1,817 | 1,009 | 0 |
| 31 Dec 23 | 5,226 | 1,659 | 969 | 0 |
| 30 Sep 23 | 4,949 | 1,483 | 918 | 0 |
| 30 Jun 23 | 4,748 | 1,356 | 839 | 0 |
| 31 Mar 23 | 4,535 | 1,240 | 817 | 0 |
| 31 Dec 22 | 4,389 | 1,305 | 756 | 0 |
| 30 Sep 22 | 3,709 | 1,060 | 742 | 0 |
| 30 Jun 22 | 3,420 | 979 | 663 | 0 |
| 31 Mar 22 | 3,109 | 940 | 624 | 0 |
| 31 Dec 21 | 2,974 | 981 | 604 | 0 |
| 30 Sep 21 | 2,759 | 852 | 569 | 0 |
| 30 Jun 21 | 2,389 | 691 | 530 | 0 |
| 31 Mar 21 | 2,240 | 556 | 501 | 0 |
| 31 Mar 20 | 1,561 | 210 | 451 | 0 |
| 31 Mar 19 | 1,311 | 77 | 457 | 0 |
Ingresos de calidad: DATAPATTNS tiene un alto nivel de ganancias no monetarias.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (35.8%) de DATAPATTNS son superiores a los del año pasado (30%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: En los últimos 5 años, los beneficios de lDATAPATTNS han crecido significativamente en un 31.9% al año.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de DATAPATTNS en el último año (24.8%) está por debajo de su media de 5 años (31.9% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de DATAPATTNS en el último año (24.8%) no superó al de la industria Aerospace & Defense 41.1%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de DATAPATTNS (13.7%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/01/31 07:19 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/01/31 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2024/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Data Patterns (India) Limited está cubierta por 11 analistas. 6 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Ravi Kumar Putta | Choice Equity Broking Private Limited |
| Kripashankar Maurya | Choice Equity Broking Private Limited |
| Renu Baid Pugalia | IIFL Research |