Data Patterns (India) Dividendos y recompras
Dividendo controles de criterios 2/6
Data Patterns (India) es una empresa que paga dividendos con una rentabilidad actual de 0.29% que está bien cubierta por los beneficios.
Información clave
0.3%
Rentabilidad por dividendo
-3.9%
Rendimiento de la recompra
| Rendimiento total para el accionista | -3.6% |
| Rendimiento futuro de los dividendos | 0.2% |
| Crecimiento de los dividendos | 30.1% |
| Próxima fecha de pago de dividendos | n/a |
| Fecha ex dividendo | n/a |
| Dividendo por acción | ₹6.500 |
| Ratio de pago | 20% |
Últimas actualizaciones de dividendos y recompras
Recent updates
Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Has Some Way To Go To Become A Multi-Bagger
Dec 19
Data Patterns (India) Limited's (NSE:DATAPATTNS) Popularity With Investors Is Clear
Oct 23Here's Why We Think Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Is Well Worth Watching
Sep 12Data Patterns (India)'s (NSE:DATAPATTNS) Returns Have Hit A Wall
Aug 21Data Patterns (India)'s (NSE:DATAPATTNS) Earnings Are Of Questionable Quality
May 26There's Been No Shortage Of Growth Recently For Data Patterns (India)'s (NSE:DATAPATTNS) Returns On Capital
May 22Investors Appear Satisfied With Data Patterns (India) Limited's (NSE:DATAPATTNS) Prospects As Shares Rocket 28%
Apr 29If EPS Growth Is Important To You, Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Presents An Opportunity
Apr 21Data Patterns (India) Limited (NSE:DATAPATTNS) Stocks Shoot Up 33% But Its P/S Still Looks Reasonable
Mar 15The Returns At Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Aren't Growing
Feb 22Here's Why We Think Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Might Deserve Your Attention Today
Jan 22Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Has Some Way To Go To Become A Multi-Bagger
Nov 20With EPS Growth And More, Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Makes An Interesting Case
Sep 06Slowing Rates Of Return At Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Leave Little Room For Excitement
Jul 12Do Data Patterns (India)'s (NSE:DATAPATTNS) Earnings Warrant Your Attention?
Jun 01We Think Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Might Have The DNA Of A Multi-Bagger
Apr 06Do Data Patterns (India)'s (NSE:DATAPATTNS) Earnings Warrant Your Attention?
Feb 01Data Patterns (India) (NSE:DATAPATTNS) Knows How To Allocate Capital Effectively
Dec 24Data Patterns (India)'s (NSE:DATAPATTNS) Earnings Are Weaker Than They Seem
May 31Data Patterns (India) Limited's (NSE:DATAPATTNS) 26% Jump Shows Its Popularity With Investors
Apr 07Estabilidad y crecimiento de los pagos
Obteniendo datos sobre dividendos
Dividendo estable: Aunque el pago de dividendos se ha mantenido estable, DATAPATTNS lleva pagando dividendos menos de 10 años.
Dividendo creciente: El pago de dividendos de DATAPATTNS ha aumentado, pero la empresa sólo ha pagado dividendos durante 2 años.
Rentabilidad por dividendo vs. Mercado
| Rentabilidad por dividendo de Data Patterns (India) vs. Mercado |
|---|
| Segmento | Rentabilidad por dividendo |
|---|---|
| Empresa (DATAPATTNS) | 0.3% |
| Suelo de mercado 25% (IN) | 0.2% |
| Techo de mercado 25% (IN) | 1.2% |
| Media de la industria (Aerospace & Defense) | 0.8% |
| Analista de previsiones (DATAPATTNS) (hasta 3 años) | 0.2% |
Dividendo destacado: El dividendo de DATAPATTNS(0.29%) es más alto que el 25% inferior de los pagadores de dividendos del mercado Indian (0.25%).
Alto dividendo: El (0.29%) del dividendo de DATAPATTNS es bajo en comparación con el 25% de los principales pagadores de dividendos del mercado Indian (1.17%).
Pago de beneficios a los accionistas
Cobertura de los beneficios: Con su bajo ratio de pago (20%), los pagos de dividendos de DATAPATTNS están bien cubiertos por los beneficios.
Pago en efectivo a los accionistas
Cobertura de flujo de caja: DATAPATTNS está pagando dividendo pero la empresa no tiene flujos de caja libre.
Descubre empresas que pagan buenos dividendos
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/01/20 11:17 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/01/20 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2024/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Data Patterns (India) Limited está cubierta por 10 analistas. 6 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Ravi Kumar Putta | Choice Equity Broking Private Limited |
| Kripashankar Maurya | Choice Equity Broking Private Limited |
| Renu Baid Pugalia | IIFL Research |