Data Patterns (India) Vergangene Ertragsentwicklung
Vergangenheit Kriterienprüfungen 2/6
Data Patterns (India) verzeichnete einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von 31.9%, während die Gewinne der Branche Aerospace & Defense jährlich um gewachsen und zwar um 21.6%. Die Umsätze verzeichneten einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von gewachsen von 22.1%. Die Eigenkapitalrendite von Data Patterns (India) beträgt 13.7% und die Nettomargen betragen 35.8%.
Wichtige Informationen
31.9%
Wachstumsrate der Gewinne
27.3%
EPS-Wachstumsrate
| Aerospace & Defense Wachstum der Industrie | 24.2% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 22.1% |
| Eigenkapitalrendite | 13.7% |
| Netto-Marge | 35.8% |
| Letzte Ertragsaktualisierung | 30 Sep 2024 |
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Apr 07Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Data Patterns (India) Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Umsatz | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 5,169 | 1,851 | 1,097 | 0 |
| 30 Jun 24 | 5,342 | 1,887 | 1,067 | 0 |
| 31 Mar 24 | 5,198 | 1,817 | 1,009 | 0 |
| 31 Dec 23 | 5,226 | 1,659 | 969 | 0 |
| 30 Sep 23 | 4,949 | 1,483 | 918 | 0 |
| 30 Jun 23 | 4,748 | 1,356 | 839 | 0 |
| 31 Mar 23 | 4,535 | 1,240 | 817 | 0 |
| 31 Dec 22 | 4,389 | 1,305 | 756 | 0 |
| 30 Sep 22 | 3,709 | 1,060 | 742 | 0 |
| 30 Jun 22 | 3,420 | 979 | 663 | 0 |
| 31 Mar 22 | 3,109 | 940 | 624 | 0 |
| 31 Dec 21 | 2,974 | 981 | 604 | 0 |
| 30 Sep 21 | 2,759 | 852 | 569 | 0 |
| 30 Jun 21 | 2,389 | 691 | 530 | 0 |
| 31 Mar 21 | 2,240 | 556 | 501 | 0 |
| 31 Mar 20 | 1,561 | 210 | 451 | 0 |
| 31 Mar 19 | 1,311 | 77 | 457 | 0 |
Qualität der Erträge: DATAPATTNS einen hohen Anteil an unbarem Gewinn hat.
Wachsende Gewinnspanne: DATAPATTNSDie aktuellen Gewinnspannen (35.8%) sind höher als im letzten Jahr (30%).
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: DATAPATTNSIn den letzten 5 Jahren sind die Einnahmen von 31.9% pro Jahr erheblich gestiegen.
Beschleunigtes Wachstum: DATAPATTNSDas Gewinnwachstum des Unternehmens im letzten Jahr (24.8%) liegt unter seinem 5-Jahres-Durchschnitt (31.9% pro Jahr).
Erträge im Vergleich zur Industrie: DATAPATTNS Das Gewinnwachstum im vergangenen Jahr (24.8%) übertraf nicht die Entwicklung der Branche Aerospace & Defense 41.1% .
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: DATAPATTNSDie Eigenkapitalrendite des Unternehmens (13.7%) wird als niedrig angesehen.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/20 02:40 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/20 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/03/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Data Patterns (India) Limited wird von 10 Analysten beobachtet. 6 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Ravi Kumar Putta | Choice Equity Broking Private Limited |
| Kripashankar Maurya | Choice Equity Broking Private Limited |
| Chirag Shah | ICICIdirect.com |