Data Patterns (India) Zukünftiges Wachstum
Future Kriterienprüfungen 5/6
Data Patterns (India) wird ein jährliches Gewinn- und Umsatzwachstum von 25% bzw. 28.1% prognostiziert. Der Gewinn pro Aktie wird voraussichtlich wachsen um 25.2% pro Jahr. Die Eigenkapitalrendite wird in 3 Jahren voraussichtlich 17% betragen.
Wichtige Informationen
25.0%
Wachstumsrate der Gewinne
25.2%
EPS-Wachstumsrate
| Aerospace & Defense Gewinnwachstum | 13.1% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 28.1% |
| Zukünftige Eigenkapitalrendite | 17.0% |
| Analystenabdeckung | Good |
| Zuletzt aktualisiert | 22 Nov 2024 |
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Apr 07Gewinn- und Umsatzwachstumsprognosen
| Datum | Umsatz | Gewinne | Freier Cashflow | Bargeld aus operativen Tätigkeiten | Durchschn. Anz. Analysten |
|---|---|---|---|---|---|
| 3/31/2027 | 10,678 | 3,423 | 1,463 | 1,468 | 5 |
| 3/31/2026 | 8,269 | 2,827 | 1,460 | 1,097 | 6 |
| 3/31/2025 | 6,465 | 2,126 | 792 | 1,424 | 5 |
| 9/30/2024 | 5,169 | 1,851 | -218 | 904 | N/A |
| 6/30/2024 | 5,342 | 1,887 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2024 | 5,198 | 1,817 | 522 | 1,394 | N/A |
| 12/31/2023 | 5,226 | 1,659 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2023 | 4,949 | 1,483 | 295 | 758 | N/A |
| 6/30/2023 | 4,748 | 1,356 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2023 | 4,535 | 1,240 | -567 | -172 | N/A |
| 12/31/2022 | 4,389 | 1,305 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2022 | 3,709 | 1,060 | -993 | -569 | N/A |
| 6/30/2022 | 3,420 | 979 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2022 | 3,109 | 940 | 140 | 522 | N/A |
| 12/31/2021 | 2,974 | 981 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2021 | 2,759 | 852 | 207 | 360 | N/A |
| 6/30/2021 | 2,389 | 691 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2021 | 2,240 | 556 | 377 | 434 | N/A |
| 3/31/2020 | 1,561 | 210 | 120 | 134 | N/A |
| 3/31/2019 | 1,311 | 77 | -55 | -45 | N/A |
Analystenprognosen zum zukünftigen Wachstum
Einkommen vs. Sparrate: DATAPATTNSDas prognostizierte Gewinnwachstum (25% pro Jahr) liegt über der Sparquote (6.7%).
Ertrag vs. Markt: DATAPATTNSDie Erträge des Unternehmens (25% pro Jahr) werden voraussichtlich schneller wachsen als der Markt Indian (18.1% pro Jahr).
Hohe Wachstumserträge: DATAPATTNSEs wird erwartet, dass die Erträge des Unternehmens in den nächsten 3 Jahren erheblich steigen werden.
Einnahmen vs. Markt: DATAPATTNSDie Einnahmen des Unternehmens (28.1% pro Jahr) werden voraussichtlich schneller wachsen als der Markt Indian (10.6% pro Jahr).
Hohe Wachstumseinnahmen: DATAPATTNSDie Einnahmen des Unternehmens (28.1% pro Jahr) werden voraussichtlich schneller wachsen als 20% pro Jahr.
Wachstumsprognosen für den Gewinn je Aktie
Künftige Eigenkapitalrendite
Künftige Eigenkapitalrendite: DATAPATTNSDie Eigenkapitalrendite des Unternehmens wird in 3 Jahren voraussichtlich niedrig sein (17%).
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/20 02:40 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/20 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/03/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Data Patterns (India) Limited wird von 10 Analysten beobachtet. 6 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Ravi Kumar Putta | Choice Equity Broking Private Limited |
| Kripashankar Maurya | Choice Equity Broking Private Limited |
| Chirag Shah | ICICIdirect.com |