Data Patterns (India) 미래 성장
Future 기준 확인 5/6
Data Patterns (India) (는) 각각 연간 25% 및 28.1% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 25.2% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 17% 로 예상됩니다.
주요 정보
25.0%
수익 성장률
25.2%
EPS 성장률
| Aerospace & Defense 수익 성장 | 13.2% |
| 매출 성장률 | 28.1% |
| 향후 자기자본 수익률 | 17.0% |
| 애널리스트 커버리지 | Good |
| 마지막 업데이트 | 22 Nov 2024 |
최근 미래 성장 업데이트
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Apr 07수익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 수익 | 수익 | 잉여 현금 흐름 | 작전 현금 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3/31/2027 | 10,678 | 3,423 | 1,463 | 1,468 | 5 |
| 3/31/2026 | 8,269 | 2,827 | 1,460 | 1,097 | 6 |
| 3/31/2025 | 6,465 | 2,126 | 792 | 1,424 | 5 |
| 9/30/2024 | 5,169 | 1,851 | -218 | 904 | N/A |
| 6/30/2024 | 5,342 | 1,887 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2024 | 5,198 | 1,817 | 522 | 1,394 | N/A |
| 12/31/2023 | 5,226 | 1,659 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2023 | 4,949 | 1,483 | 295 | 758 | N/A |
| 6/30/2023 | 4,748 | 1,356 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2023 | 4,535 | 1,240 | -567 | -172 | N/A |
| 12/31/2022 | 4,389 | 1,305 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2022 | 3,709 | 1,060 | -993 | -569 | N/A |
| 6/30/2022 | 3,420 | 979 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2022 | 3,109 | 940 | 140 | 522 | N/A |
| 12/31/2021 | 2,974 | 981 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2021 | 2,759 | 852 | 207 | 360 | N/A |
| 6/30/2021 | 2,389 | 691 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2021 | 2,240 | 556 | 377 | 434 | N/A |
| 3/31/2020 | 1,561 | 210 | 120 | 134 | N/A |
| 3/31/2019 | 1,311 | 77 | -55 | -45 | N/A |
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: DATAPATTNS 의 연간 예상 수익 증가율( 25% )이 saving rate( 6.7% 보다 높습니다. ).
수익 vs 시장: DATAPATTNS 의 연간 수익( 25% ) Indian 시장( 18.1% 보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 18.1% 연간).
고성장 수익: DATAPATTNS 의 수입은 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: DATAPATTNS 의 수익(연간 28.1% ) Indian 시장( 10.6% 보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 10.6% 연간).
고성장 수익: DATAPATTNS 의 수익(연간 28.1% )은 연간 20% 보다 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: DATAPATTNS 의 자본 수익률은 3년 내에 최저 수준이 될 것으로 예상됩니다( 17 %).
성장 기업 발견
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/01/03 19:48 |
| 장 마감 주가 | 2025/01/03 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2024/03/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
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산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Data Patterns (India) Limited 9 애널리스트 중 6 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Ravi Kumar Putta | Choice Equity Broking Private Limited |
| Kripashankar Maurya | Choice Equity Broking Private Limited |
| Renu Baid Pugalia | IIFL Research |