Daicel Dividendos y recompras
Dividendo controles de criterios 5/6
Daicel es una empresa que paga dividendos con una rentabilidad actual de 4.46% que está bien cubierta por los beneficios. La próxima fecha de pago es en 24th June, 2025 con una fecha ex dividendo de 28th March, 2025.
Información clave
4.5%
Rentabilidad por dividendo
4.2%
Rendimiento de la recompra
| Rendimiento total para el accionista | 8.6% |
| Rendimiento futuro de los dividendos | 5.3% |
| Crecimiento de los dividendos | 8.1% |
| Próxima fecha de pago de dividendos | 24 Jun 25 |
| Fecha ex dividendo | 28 Mar 25 |
| Dividendo por acción | JP¥60.000 |
| Ratio de pago | 27% |
Últimas actualizaciones de dividendos y recompras
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Jul 11Do Daicel's (TSE:4202) Earnings Warrant Your Attention?
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Mar 05Próximo pago de dividendos
Estabilidad y crecimiento de los pagos
Obteniendo datos sobre dividendos
Dividendo estable: Los dividendos por acción de 4202 se han mantenido estables en los últimos 10 años.
Dividendo creciente: El pago de dividendos de 4202 ha aumentado en los últimos 10 años.
Rentabilidad por dividendo vs. Mercado
| Rentabilidad por dividendo de Daicel vs. Mercado |
|---|
| Segmento | Rentabilidad por dividendo |
|---|---|
| Empresa (4202) | 4.5% |
| Suelo de mercado 25% (JP) | 1.8% |
| Techo de mercado 25% (JP) | 3.8% |
| Media de la industria (Chemicals) | 2.7% |
| Analista de previsiones (4202) (hasta 3 años) | 5.3% |
Dividendo destacado: El dividendo de 4202(4.46%) es más alto que el 25% inferior de los pagadores de dividendos del mercado JP (1.8%).
Alto dividendo: 4202(4.46%) se encuentra en el 25% superior de los pagadores de dividendos del mercado JP (3.78%)
Pago de beneficios a los accionistas
Cobertura de los beneficios: Con su razonablemente bajo ratio de pago (27.2%), los pagos de dividendos de 4202 están bien cubiertos por los beneficios.
Pago en efectivo a los accionistas
Cobertura de flujo de caja: 4202 está pagando dividendo pero la empresa no tiene flujos de caja libre.
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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/02/15 18:17 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/02/14 00:00 |
| Beneficios | 2024/12/31 |
| Ingresos anuales | 2024/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Daicel Corporation está cubierta por 20 analistas. 9 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Mikiya Yamada | Barclays |
| Takashi Enomoto | BofA Global Research |
| Sze Tee | CGS International |