Array Technologies 미래 성장
Future 기준 확인 5/6
Array Technologies (는) 각각 연간 65.1% 및 10.4% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 77.7% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 70.3% 로 예상됩니다.
주요 정보
65.1%
수익 성장률
77.7%
EPS 성장률
Electrical 수익 성장 | 17.9% |
매출 성장률 | 10.4% |
향후 자기자본 수익률 | 70.3% |
애널리스트 커버리지 | Good |
마지막 업데이트 | 30 Jan 2025 |
최근 미래 성장 업데이트
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Sep 10수익 및 매출 성장 예측
날짜 | 수익 | 수익 | 잉여 현금 흐름 | 작전 현금 | 평균 애널리스트 수 |
---|---|---|---|---|---|
12/31/2027 | 1,371 | 83 | 138 | 195 | 6 |
12/31/2026 | 1,248 | 83 | 114 | 150 | 20 |
12/31/2025 | 1,120 | 62 | 153 | 190 | 23 |
12/31/2024 | 909 | -122 | 109 | 126 | 22 |
9/30/2024 | 982 | -149 | 179 | 190 | N/A |
6/30/2024 | 1,101 | 17 | 205 | 217 | N/A |
3/31/2024 | 1,353 | 57 | 218 | 234 | N/A |
12/31/2023 | 1,577 | 86 | 215 | 232 | N/A |
9/30/2023 | 1,637 | 62 | 220 | 235 | N/A |
6/30/2023 | 1,802 | 81 | 252 | 269 | N/A |
3/31/2023 | 1,714 | 11 | 225 | 237 | N/A |
12/31/2022 | 1,638 | -44 | 131 | 141 | N/A |
9/30/2022 | 1,455 | -58 | -61 | -53 | N/A |
6/30/2022 | 1,129 | -120 | -196 | -190 | N/A |
3/31/2022 | 906 | -108 | -276 | -271 | N/A |
12/31/2021 | 853 | -66 | -267 | -263 | N/A |
9/30/2021 | 814 | -44 | -65 | -62 | N/A |
6/30/2021 | 765 | -18 | -11 | -8 | N/A |
3/31/2021 | 683 | -10 | 34 | 36 | N/A |
12/31/2020 | 873 | 59 | -124 | -122 | N/A |
9/30/2020 | 917 | 96 | 170 | 171 | N/A |
6/30/2020 | 975 | 121 | 139 | 141 | N/A |
3/31/2020 | 973 | 116 | 185 | 187 | N/A |
12/31/2019 | 648 | 40 | 384 | 386 | N/A |
12/31/2018 | 291 | -61 | -18 | -12 | N/A |
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: ARRY 은 향후 3년 동안 수익을 낼 것으로 예상되며, 이는 절약률( 2.6% )보다 빠른 성장으로 간주됩니다.
수익 vs 시장: ARRY (는) 향후 3년 동안 평균 시장 성장보다 높은 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.
고성장 수익: ARRY 향후 3년 내에 수익을 낼 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: ARRY 의 수익(연간 10.4% ) US 시장( 8.8% 보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 8.8% 연간).
고성장 수익: ARRY 의 수익(연간 10.4% )은 연간 20% 보다 느리게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: ARRY 의 자본 수익률은 3년 내에 매우 높을 것으로 예상됩니다( 70.3 %).
성장 기업 발견
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2025/02/03 00:46 |
장 마감 주가 | 2025/02/03 00:00 |
수익 | 2024/09/30 |
연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
회사 재무 | 10년 |
| |
애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
| |
관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Array Technologies, Inc. 36 애널리스트 중 23 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Christine Cho | Barclays |
Ameet Thakkar | BMO Capital Markets Equity Research |
Moses Sutton | BNP Paribas Exane |