Pagaya Technologies バランスシートの健全性
財務の健全性 基準チェック /46
Pagaya Technologiesの総株主資本は$585.5M 、総負債は$824.3Mで、負債比率は140.8%となります。総資産と総負債はそれぞれ$1.5Bと$960.5Mです。
主要情報
140.79%
負債資本比率
US$824.27m
負債
| インタレスト・カバレッジ・レシオ | n/a |
| 現金 | US$1.18b |
| エクイティ | US$585.45m |
| 負債合計 | US$960.46m |
| 総資産 | US$1.55b |
財務の健全性に関する最新情報
Recent updates
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Feb 09
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Jul 07
Digital Transformation And AI Will Broaden Lending Channels
AI-enhanced products, network effects, and diversified asset classes support sustained revenue growth and improved margins amid ongoing digital transformation in the lending sector.A Piece Of The Puzzle Missing From Pagaya Technologies Ltd.'s (NASDAQ:PGY) 56% Share Price Climb
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Feb 15Pagaya: 2025 Will Be A Year Of Clarity, Strong Buy
Jan 24Is Pagaya Technologies (NASDAQ:PGY) Using Too Much Debt?
Jan 22PGY is a Buy
Core Product: Pagaya’s AI-powered platform for financial underwriting and risk assessment is a key driver of revenue. As financial institutions increasingly adopt AI solutions for more accurate and efPagaya Technologies Ltd. (NASDAQ:PGY) Just Reported, And Analysts Assigned A US$20.75 Price Target
Nov 15Pagaya Technologies Ltd.'s (NASDAQ:PGY) Price Is Right But Growth Is Lacking After Shares Rocket 28%
Nov 08Pagaya Technologies (NASDAQ:PGY) May Have Issues Allocating Its Capital
Oct 24Pagaya Technologies: The Writing Is On The Wall (Rating Downgrade)
Sep 26Little Excitement Around Pagaya Technologies Ltd.'s (NASDAQ:PGY) Revenues
Sep 18Returns On Capital Signal Tricky Times Ahead For Pagaya Technologies (NASDAQ:PGY)
Jun 20財務状況分析
短期負債: PGYの 短期資産 ( $1.4B ) が 短期負債 ( $107.3M ) を超えています。
長期負債: PGYの短期資産 ( $1.4B ) が 長期負債 ( $853.1M ) を上回っています。
デット・ツー・エクイティの歴史と分析
負債レベル: PGY総負債よりも多くの現金を保有しています。
負債の削減: PGYの負債対資本比率は、過去 5 年間で0%から140.8%に増加しました。
債務返済能力: PGYの負債は 営業キャッシュフロー によって 十分にカバー されています ( 28.9% )。
インタレストカバレッジ: PGYの負債に対する 利息支払い が EBIT によって 十分にカバーされている かどうかを判断するにはデータが不十分です。
貸借対照表
健全な企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2026/03/04 00:40 |
| 終値 | 2026/03/04 00:00 |
| 収益 | 2025/12/31 |
| 年間収益 | 2025/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
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| マネジメント | 10年 |
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| 主な進展 | 10年 |
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* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートを生成する分析モデルの詳細は当社の Githubページ でご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関する ガイド や YouTubeのチュートリアル もご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Pagaya Technologies Ltd. 11 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。13
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Mark Palmer | Benchmark Company |
| Michael Legg | Benchmark Company |
| Harold Goetsch | B. Riley Securities, Inc. |