A.P. Møller - Mærsk A/S

OTCPK:AMKA.F 주식 보고서

시가총액: US$25.1b

A.P. Møller - Mærsk 가치 평가

AMKA.F 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

1/6

가치 평가 점수 1/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 AMKA.F 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: AMKA.F ( $1519.64 )는 당사 추정치인 공정 가치( $1140.38 )

공정 가치보다 현저히 낮음: AMKA.F 당사의 공정 가치 추정치보다 높게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

AMKA.F 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: AMKA.F 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 AMKA.F 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 AMKA.F 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
AMKA.F 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율7.1x
수익US$3.59b
시가총액US$25.07b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 AMKA.F 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 AMKA.F 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균11.2x
MATX Matson
12.4x-19.6%US$5.2b
KEX Kirby
23.7x17.0%US$7.4b
SBLK Star Bulk Carriers
6.9x11.1%US$2.1b
ZIM ZIM Integrated Shipping Services
1.9x-95.3%US$2.5b
AMKA.F A.P. Møller - Mærsk
7.1x-71.4%US$176.9b

Price-To-Earnings 대 피어: AMKA.F은 Price-To-Earnings 비율(7.1x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(11.2x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

AMKA.F 의 PE 비율은 US Shipping 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

4 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
TORO Toro
0.3xn/aUS$44.27m
PXS Pyxis Tankers
1.2x-27.0%US$41.28m
CTRM Castor Maritime
0.5xn/aUS$33.87m
PSHG Performance Shipping
0.4x7.0%US$22.32m
이 PE 범위에 더 이상 사용할 수 있는 회사가 없습니다.
AMKA.F 7.1x업계 평균 4.4xNo. of Companies5PE0612182430+
4 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: AMKA.F 은 US Shipping 과 비교하여 Price-To-Earnings 비율( 7.1 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Shipping 업계 평균( 4.4 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

AMKA.F 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

AMKA.F PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율7.1x
공정 PE 비율3.5x

Price-To-Earnings 대 공정 비율: AMKA.F 7.1 예상 공정 Price-To-Earnings Price-To-Earnings 비율 3.5 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴