Arvinas 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Arvinas의 수입은 연평균 -30%의 비율로 감소해 온 반면, Pharmaceuticals 산업은 수입이 연평균 1.2%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 30.6%의 비율로 증가해 왔습니다.
주요 정보
-30.0%
수익 성장률
-19.7%
EPS 성장률
Pharmaceuticals 산업 성장 | 6.0% |
매출 성장률 | 30.6% |
자기자본 수익률 | -52.7% |
순이익 | -191.6% |
최근 수익 업데이트 | 30 Sep 2024 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
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Aug 19수익 및 비용 분석
Arvinas 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
---|---|---|---|---|
30 Sep 24 | 161 | -309 | 158 | 360 |
30 Jun 24 | 93 | -323 | 105 | 359 |
31 Mar 24 | 71 | -355 | 100 | 369 |
31 Dec 23 | 79 | -367 | 100 | 380 |
30 Sep 23 | 159 | -295 | 88 | 383 |
30 Jun 23 | 158 | -298 | 86 | 374 |
31 Mar 23 | 137 | -301 | 84 | 346 |
31 Dec 22 | 131 | -282 | 80 | 315 |
30 Sep 22 | 127 | -253 | 83 | 279 |
30 Jun 22 | 103 | -233 | 79 | 242 |
31 Mar 22 | 75 | -213 | 70 | 210 |
31 Dec 21 | 54 | -191 | 62 | 180 |
30 Sep 21 | 23 | -180 | 55 | 152 |
30 Jun 21 | 21 | -164 | 48 | 141 |
31 Mar 21 | 21 | -139 | 43 | 122 |
31 Dec 20 | 26 | -119 | 38 | 108 |
30 Sep 20 | 24 | -99 | 33 | 96 |
30 Jun 20 | 47 | -86 | 32 | 82 |
31 Mar 20 | 45 | -78 | 30 | 75 |
31 Dec 19 | 43 | -70 | 27 | 67 |
30 Sep 19 | 42 | -65 | 26 | 61 |
30 Jun 19 | 15 | -173 | 22 | 58 |
31 Mar 19 | 14 | -179 | 17 | 52 |
31 Dec 18 | 14 | -240 | 13 | 45 |
30 Sep 18 | 13 | -233 | 8 | 37 |
30 Jun 18 | 12 | -114 | 5 | 31 |
31 Mar 18 | 10 | -98 | 4 | 29 |
31 Dec 17 | 8 | -29 | 4 | 29 |
31 Dec 16 | 7 | -12 | 3 | 20 |
양질의 수익: ARVN 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: ARVN 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: ARVN 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 30% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 ARVN 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: ARVN 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Pharmaceuticals 업계( 42% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: ARVN 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -52.66% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2025/02/03 09:14 |
장 마감 주가 | 2025/01/31 00:00 |
수익 | 2024/09/30 |
연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
회사 재무 | 10년 |
| |
애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
| |
관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Arvinas, Inc. 30 애널리스트 중 20 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Peter Lawson | Barclays |
null null | BMO Capital Markets Equity Research |
Etzer Darout | BMO Capital Markets Equity Research |