PDYN 주식 개요
소프트웨어 회사인 팔라다인 AI는 미국에서 타사 고정형 및 이동형 로봇 시스템의 유용성과 기능을 향상시키는 소프트웨어를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 자세한 내용
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Palladyne AI Corp. 경쟁사
가격 내역 및 성능
| 과거 주가 | |
|---|---|
| 현재 주가 | US$9.32 |
| 52주 최고치 | US$14.95 |
| 52주 최저치 | US$0.51 |
| 베타 | 3.83 |
| 1개월 변경 | 21.20% |
| 3개월 변경 사항 | 423.60% |
| 1년 변경 사항 | 1,600.73% |
| 3년 변화 | -74.11% |
| 5년 변화 | n/a |
| IPO 이후 변화 | -84.04% |
최근 뉴스 및 업데이트
Recent updates
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Dec 24주주 수익률
| PDYN | US Machinery | US 마켓 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -6.1% | -0.1% | 1.5% |
| 1Y | 1,600.7% | 12.1% | 22.4% |
수익률 대 산업: PDYN 지난 1년 동안 12.1 %를 반환한 US Machinery 산업을 초과했습니다.
수익률 대 시장: PDYN 지난 1년 동안 22.4 %를 반환한 US 시장을 초과했습니다.
가격 변동성
| PDYN volatility | |
|---|---|
| PDYN Average Weekly Movement | 52.9% |
| Machinery Industry Average Movement | 5.0% |
| Market Average Movement | 5.9% |
| 10% most volatile stocks in US Market | 18.0% |
| 10% least volatile stocks in US Market | 3.0% |
안정적인 주가: PDYN 의 주가는 지난 3개월 동안 US 시장과 비교해 변동성이 컸습니다.
시간에 따른 변동성: PDYN 의 주간 변동성은 지난 1년 동안 34% 에서 53% 로 증가했습니다.
회사 소개
| 설립 | 직원 | CEO | 웹사이트 |
|---|---|---|---|
| 2017 | 70 | Ben Wolff | www.palladyneai.com |
소프트웨어 회사인 팔라다인 AI는 미국에서 타사 고정형 및 이동형 로봇 시스템의 유용성과 기능을 향상시키는 소프트웨어를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이 회사의 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML) 소프트웨어 플랫폼은 로봇이 정형 및 비정형 환경에서 관찰, 학습, 추론, 행동할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 소프트웨어 플랫폼은 로봇 시스템이 광범위한 프로그래밍 없이 최소한의 로봇 교육만으로 동적 실시간 작업을 통해 경험을 일반화함으로써 환경을 인식하고 변화하는 상황에 빠르게 적응할 수 있도록 지원합니다.
Palladyne AI Corp. 기본 사항 요약
| PDYN 기본 통계 | |
|---|---|
| 시가총액 | US$280.65m |
| 수익(TTM) | -US$56.12m |
| 수익(TTM) | US$7.77m |
36.1x
P/S 비율-5.0x
P/E 비율PDYN 주가가 과대평가되어 있나요?
공정 가치 및 가치 분석 보기수익 및 수익
| PDYN 손익 계산서(TTM) | |
|---|---|
| 수익 | US$7.77m |
| 수익 비용 | US$4.02m |
| 총 이익 | US$3.75m |
| 기타 비용 | US$59.87m |
| 수익 | -US$56.12m |
최근 보고된 수익
Sep 30, 2024
다음 수익 날짜
n/a
| 주당 순이익(EPS) | -1.86 |
| 총 마진 | 48.22% |
| 순이익 마진 | -722.22% |
| 부채/자본 비율 | 0% |
PDYN 의 장기적인 성과는 어땠나요?
과거 실적 및 비교 보기기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/02/16 19:25 |
| 장 마감 주가 | 2025/02/14 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Palladyne AI Corp. 4 애널리스트 중 1 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Brian Kinstlinger | Alliance Global Partners |
| Robert Mason | Baird |
| John Walsh | Credit Suisse |