Palladyne AI (PDYN) 주식 개요
소프트웨어 회사인 팔라다인 AI는 미국에서 타사 고정형 및 이동형 로봇 시스템의 유용성과 기능을 향상시키는 소프트웨어를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 자세히 보기
PDYN Community Fair Values
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Palladyne AI Corp. 경쟁사
가격 이력 및 성과
| 과거 주가 | |
|---|---|
| 현재 주가 | US$4.72 |
| 52주 최고가 | US$13.00 |
| 52주 최저가 | US$4.14 |
| 베타 | 3.77 |
| 1개월 변동 | -17.05% |
| 3개월 변동 | -51.79% |
| 1년 변동 | -54.22% |
| 3년 변동 | 20.10% |
| 5년 변동 | n/a |
| IPO 이후 변동 | -91.92% |
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Dec 24주주 수익률
| PDYN | US Machinery | US 시장 | |
|---|---|---|---|
| 7D | 4.9% | 0.4% | -1.0% |
| 1Y | -54.2% | 22.9% | 14.9% |
수익률 대 산업: PDYN은 지난 1년 동안 22.9%의 수익을 기록한 US Machinery 산업보다 저조한 성과를 냈습니다.
수익률 대 시장: PDYN은 지난 1년 동안 14.9%를 기록한 US 시장보다 저조한 성과를 냈습니다.
주가 변동성
| PDYN volatility | |
|---|---|
| PDYN Average Weekly Movement | 11.9% |
| Machinery Industry Average Movement | 5.4% |
| Market Average Movement | 6.5% |
| 10% most volatile stocks in US Market | 16.7% |
| 10% least volatile stocks in US Market | 3.0% |
안정적인 주가: PDYN의 주가는 지난 3개월 동안 US 시장보다 변동성이 컸습니다.
시간에 따른 변동성: PDYN의 주간 변동성(12%)은 지난 1년 동안 안정적이었지만 US 종목 중 상위 75%보다 높습니다.
회사 소개
| 설립 | 직원 수 | CEO | 웹사이트 |
|---|---|---|---|
| n/a | 71 | Ben Wolff | www.palladyneai.com |
소프트웨어 회사인 팔라딘 AI는 미국에서 타사 고정형 및 이동형 로봇 시스템의 유용성과 기능을 향상시키는 소프트웨어를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 이 회사의 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML) 기반 기술은 로봇이 정형 및 비정형 환경에서 관찰, 학습, 추론, 행동할 수 있도록 지원합니다. 또한 이 회사의 기술을 통해 로봇 시스템은 광범위한 프로그래밍, 교육 또는 클라우드에서의 처리와 관련된 지연 없이 동적 실시간 작업을 사용하여 경험을 일반화함으로써 환경을 인식하고 변화하는 상황에 빠르게 적응할 수 있습니다.
Palladyne AI Corp. 기초 지표 요약
| PDYN 기초 통계 | |
|---|---|
| 시가총액 | US$211.03m |
| 순이익 (TTM) | -US$41.44m |
| 매출 (TTM) | US$4.35m |
PDYN는 고평가되어 있습니까?
공정 가치 및 평가 분석 보기순이익 및 매출
| PDYN 손익계산서 (TTM) | |
|---|---|
| 매출 | US$4.35m |
| 매출원가 | US$1.84m |
| 총이익 | US$2.50m |
| 기타 비용 | US$43.94m |
| 순이익 | -US$41.44m |
최근 보고된 실적
Sep 30, 2025
다음 실적 발표일
해당 없음
| 주당순이익(EPS) | -0.93 |
| 총이익률 | 57.62% |
| 순이익률 | -953.45% |
| 부채/자본 비율 | 0% |
PDYN의 장기 실적은 어땠습니까?
과거 실적 및 비교 보기기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2026/01/04 21:38 |
| 종가 | 2026/01/02 00:00 |
| 수익 | 2025/09/30 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Palladyne AI Corp.는 5명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 1명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Brian Kinstlinger | Alliance Global Partners |
| Robert Mason | Baird |
| Stephen Volkmann | Jefferies LLC |