Palladyne AI 향후 성장
Future 기준 점검 2/6
Palladyne AI은 연간 수입과 매출이 각각 31%와 90% 증가할 것으로 예상되고 EPS는 연간 45.5%만큼 증가할 것으로 예상됩니다.
핵심 정보
31.0%
이익 성장률
45.54%
EPS 성장률
| Machinery 이익 성장 | 15.8% |
| 매출 성장률 | 90.0% |
| 향후 자기자본이익률 | n/a |
| 애널리스트 커버리지 | Low |
| 마지막 업데이트 | 18 Nov 2025 |
최근 향후 성장 업데이트
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Dec 24이익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 매출 | 이익 | 자유현금흐름 | 영업현금흐름 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2027 | 39 | -10 | N/A | N/A | 1 |
| 12/31/2026 | 25 | -18 | N/A | N/A | 1 |
| 12/31/2025 | 4 | 6 | -25 | -25 | 2 |
| 9/30/2025 | 4 | -41 | -25 | -24 | N/A |
| 6/30/2025 | 4 | -45 | -23 | -22 | N/A |
| 3/31/2025 | 6 | -43 | -23 | -23 | N/A |
| 12/31/2024 | 8 | -73 | -23 | -23 | N/A |
| 9/30/2024 | 8 | -56 | -34 | -34 | N/A |
| 6/30/2024 | 9 | -78 | -50 | -50 | N/A |
| 3/31/2024 | 7 | -101 | -64 | -64 | N/A |
| 12/31/2023 | 6 | -116 | -77 | -77 | N/A |
| 9/30/2023 | 12 | -171 | -83 | -81 | N/A |
| 6/30/2023 | 14 | -165 | -79 | -77 | N/A |
| 3/31/2023 | 16 | -159 | -74 | -73 | N/A |
| 12/31/2022 | 15 | -157 | -67 | -65 | N/A |
| 9/30/2022 | 9 | -99 | -68 | -66 | N/A |
| 6/30/2022 | 6 | -113 | -59 | -56 | N/A |
| 3/31/2022 | 4 | -96 | -55 | -51 | N/A |
| 12/31/2021 | 5 | -82 | -47 | -42 | N/A |
| 9/30/2021 | 7 | -51 | -29 | -25 | N/A |
| 6/30/2021 | 8 | -21 | -26 | -23 | N/A |
| 3/31/2021 | 8 | -21 | -19 | -18 | N/A |
| 12/31/2020 | 9 | -21 | -18 | -17 | N/A |
| 12/31/2019 | 10 | -18 | -17 | -16 | N/A |
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: PDYN 향후 3년 동안 수익성이 없을 것으로 예상됩니다.
수익 vs 시장: PDYN 향후 3년 동안 수익성이 없을 것으로 예상됩니다.
고성장 수익: PDYN 향후 3년 동안 수익성이 없을 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: PDYN 의 수익(연간 90%)이 US 시장(연간 10.5%)보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
고성장 매출: PDYN 의 수익(연간 90%)은 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: PDYN의 자본 수익률이 3년 후 높을 것으로 예상되는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 기업 찾아보기
기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2026/01/06 08:35 |
| 종가 | 2026/01/06 00:00 |
| 수익 | 2025/09/30 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Palladyne AI Corp.는 5명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 1명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Brian Kinstlinger | Alliance Global Partners |
| Robert Mason | Baird |
| Stephen Volkmann | Jefferies LLC |