PDYN 株式概要
Palladyne AI Corp.はソフトウェア会社で、米国においてサードパーティの定置型および移動型ロボットシステムの実用性と機能性を高めるソフトウェアの提供に注力している。 詳細
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Palladyne AI Corp. 競合他社
価格と性能
過去の株価 | |
---|---|
現在の株価 | US$3.53 |
52週高値 | US$7.93 |
52週安値 | US$0.45 |
ベータ | 4.27 |
1ヶ月の変化 | -23.26% |
3ヶ月変化 | 112.65% |
1年変化 | 486.38% |
3年間の変化 | -93.82% |
5年間の変化 | n/a |
IPOからの変化 | -93.95% |
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Dec 24株主還元
PDYN | US Machinery | US 市場 | |
---|---|---|---|
7D | 1.7% | -4.6% | -2.4% |
1Y | 486.4% | 12.3% | 23.4% |
業界別リターン: PDYN過去 1 年間で12.3 % の収益を上げたUS Machinery業界を上回りました。
リターン対市場: PDYN過去 1 年間で23.4 % の収益を上げたUS市場を上回りました。
価格変動
PDYN volatility | |
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PDYN Average Weekly Movement | 46.2% |
Machinery Industry Average Movement | 5.7% |
Market Average Movement | 6.3% |
10% most volatile stocks in US Market | 16.8% |
10% least volatile stocks in US Market | 3.1% |
安定した株価: PDYNの株価は過去 3 か月間にわたって変動しています。
時間の経過による変動: PDYNの 週次ボラティリティ は、過去 1 年間で31%から46%に増加しました。
会社概要
設立 | 従業員 | CEO(最高経営責任者 | ウェブサイト |
---|---|---|---|
2017 | 70 | Ben Wolff | www.palladyneai.com |
Palladyne AI Corp.はソフトウェア会社で、米国においてサードパーティの据置型および移動型ロボットシステムの実用性と機能性を高めるソフトウェアを提供することに注力している。同社の人工知能(AI)/機械学習(ML)ソフトウェア・プラットフォームは、ロボットが構造化された環境および非構造化環境で観察、学習、推論、行動することを可能にする。同社のソフトウェア・プラットフォームは、ロボット・システムが環境を認識し、大規模なプログラミングや最小限のロボット訓練なしで、ダイナミックなリアルタイム操作を使用して経験から汎化することにより、状況の変化に迅速に適応することを可能にする。製造業、倉庫・物流、防衛、インフラ保守・補修、エネルギー、航空宇宙など、さまざまな業界の顧客にサービスを提供している。以前はSarcos Technology and Robotics Corporationとして知られていたが、2024年3月にPalladyne AI Corp.に社名変更した。パラダインAIコーポレーションは2017年に設立され、ユタ州ソルトレイクシティに本社を置いている。
Palladyne AI Corp. 基礎のまとめ
PDYN 基礎統計学 | |
---|---|
時価総額 | US$106.30m |
収益(TTM) | -US$56.12m |
売上高(TTM) | US$7.77m |
13.7x
P/Sレシオ-1.9x
PER(株価収益率PDYN は割高か?
公正価値と評価分析を参照収益と収入
PDYN 損益計算書(TTM) | |
---|---|
収益 | US$7.77m |
売上原価 | US$4.02m |
売上総利益 | US$3.75m |
その他の費用 | US$59.87m |
収益 | -US$56.12m |
直近の収益報告
Sep 30, 2024
次回決算日
該当なし
一株当たり利益(EPS) | -1.86 |
グロス・マージン | 48.22% |
純利益率 | -722.22% |
有利子負債/自己資本比率 | 0% |
PDYN の長期的なパフォーマンスは?
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
データ | 最終更新日(UTC時間) |
---|---|
企業分析 | 2024/12/22 13:02 |
終値 | 2024/12/20 00:00 |
収益 | 2024/09/30 |
年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
---|---|---|---|
会社財務 | 10年 |
| |
アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
市場価格 | 30年 |
| |
所有権 | 10年 |
| |
マネジメント | 10年 |
| |
主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Palladyne AI Corp. 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。3
アナリスト | 機関 |
---|---|
Robert Mason | Baird |
John Walsh | Credit Suisse |
Stephen Volkmann | Jefferies LLC |