Amadeus FiRe 評価
0DK9 は、フェアバリュー、アナリスト予測、市場との相対価格と比較して過小評価されているか?
評価スコア 5/6
公正価値以下
公正価値を大幅に下回る
Price-To-Earnings vs ピア
Price-To-Earnings vs 業界
Price-To-Earnings対 公正比率
アナリスト予測
株価と公正価値の比較
0DK9 、その将来キャッシュフローを見たときの公正価格はいくらになるだろうか?この見積もりには、割引キャッシュフローモデルを使用します。
公正価値以下: 0DK9 ( €77 ) は、当社の 公正価値 ( €227.42 ) の見積もりを下回って取引されています。
公正価値を大幅に下回る: 0DK9は公正価値より 20% 以上低い価格で取引されています。
主な評価指標
0DK9 の相対評価を見る場合、どの指標を使うのがベストか?
主な指標 0DK9は利益を上げているため、相対評価分析には 株価収益率 を使用します。
上の表は、0DK9 の株価収益率 レシオを示している。これは0DK9 の時価総額を現在の収益 で割って算出される。0DK9 のPE レシオは? |
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PEレシオ | 12x |
収益 | €34.89m |
時価総額 | €418.28m |
0DK9 主要な評価指標と比率。株価収益率、売上高株価収益率、株価純資産倍率から、株価収益成長率、企業価値、EBITDAまで。主要統計 |
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企業価値/収益 | 1.1x |
企業価値/EBITDA | 5.9x |
PEGレシオ | 1.7x |
株価収益率 同業他社との比較
0DK9 のPE 比率は同業他社と比較してどうか。
上の表は、0DK9 の同業他社に対するPE レシオを示している。ここではさらに、時価総額と予想成長率も表示している。会社概要 | フォワードPE | 推定成長率 | 時価総額 |
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同業者平均 | 23.5x | | |
| 8.1x | 1.8% | UK£460.1m |
| 24.8x | n/a | UK£389.3m |
| 39.8x | 71.0% | UK£226.7m |
| 21.3x | 28.2% | UK£1.1b |
| 12x | 7.2% | €418.3m |
Price-To-Earnings vs ピア: 0DK9は、同業他社の平均 ( { 12 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 23.5 x) に基づいて価値が高いといえます。
株価収益率 比率対業界
0DK9'のPE レシオは、GB Professional Services 業界の他社と比較してどうか。
2 企業 | 価格/収益 | 推定成長率 | 時価総額 |
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| 1.7x | n/a | US$140.06m |
| 1.5x | n/a | US$20.74m |
このPE の範囲で利用可能な会社はもうありません。
Price-To-Earnings vs 業界: 0DK9は、 UK Professional Services業界平均 (23.5x) (12 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 23.5 x) に基づいて価値が高いといえます。
株価収益率 レシオ vs フェア・レシオ
0DK9 のPE レシオは、同社の レシオと比較してどの程度か。 FairPE Ratio?
これは、会社の予想利益成長率、利益率、その他のリスク要因を考慮した予想PE レシオです。
0DK9 PE レシオ対フェア・レシオ。適正比率 |
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現在PE 比率 | 12x |
公正PE 比率 | 17.3x |
Price-To-Earnings対 公正比率: 0DK9は、推定される適正Price-To-Earnings比率 ( 12 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 17.3 x) に基づいて、価値が高いといえます。
アナリストの目標株価
アナリストの12ヶ月の予想と、コンセンサス目標株価に対する統計的信頼性は?
上の表はアナリストの0DK9 予測と12ヶ月後の株価の予測である。日付 | 株価 | 1年間の平均目標株価 | 分散 | 高い | 低い | 1Y 実勢価格 | アナリスト |
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現在 | €77.00 | | 10.2% | €135.00 | €110.00 | n/a | 2 |
Nov ’25 | €79.00 | | 10.2% | €135.00 | €110.00 | n/a | 2 |
Oct ’25 | €91.05 | | 14.0% | €155.00 | €117.00 | n/a | 2 |
アナリスト予測: 目標価格は現在の株価より20 % 以上高いですが、この株式をカバーしているアナリストの数が十分ではないため、統計的信頼性 が一致しません。