Ying Li International Real Estate Bilan de santé
Santé financière contrôle des critères 3/6
Ying Li International Real Estate possède un total de capitaux propres de CN¥1.9B et une dette totale de CN¥2.4B, ce qui porte son ratio d'endettement à 126.9%. Son actif total et son passif total sont CN¥6.0B et de CN¥4.1B. L'EBIT de Ying Li International Real Estate est CN¥39.5M ce qui fait que son ratio de couverture des intérêts 0.3. Elle dispose de liquidités et de placements à court terme de CN¥243.0M.
Informations clés
126.9%
Ratio d'endettement
CN¥2.39b
Dette
Ratio de couverture des intérêts | 0.3x |
Argent liquide | CN¥242.97m |
Fonds propres | CN¥1.88b |
Total du passif | CN¥4.08b |
Total des actifs | CN¥5.97b |
Mises à jour récentes de la santé financière
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May 06Ying Li International Real Estate (SGX:5DM) Use Of Debt Could Be Considered Risky
May 27Analyse de la situation financière
Passif à court terme: Les actifs à court terme de 5DM ( CN¥1.6B ) ne couvrent pas ses passifs à court terme ( CN¥2.6B ).
Passif à long terme: Les actifs à court terme de 5DM ( CN¥1.6B ) dépassent ses passifs à long terme ( CN¥1.5B ).
Historique et analyse du ratio d'endettement
Niveau d'endettement: Le ratio dette nette/capitaux propres de 5DM ( 114% ) est considéré comme élevé.
Réduire la dette: Le ratio d'endettement de 5DM est passé de 80.2% à 126.9% au cours des 5 dernières années.
Bilan
Analyse des pistes de trésorerie
Pour les entreprises qui ont été en moyenne déficitaires dans le passé, nous évaluons si elles disposent d'au moins un an de trésorerie.
Piste de trésorerie stable: Bien que non rentable 5DM dispose d'une piste de trésorerie suffisante pour plus de 3 ans si elle maintient son niveau actuel de flux de trésorerie disponible positif.
Prévisions de trésorerie: 5DM n'est pas rentable mais dispose d'une marge de trésorerie suffisante pour plus de 3 ans, même avec un flux de trésorerie disponible positif et en baisse de 45.7 % par an.
Découvrir des entreprises saines
Analyse de l'entreprise et données financières
Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
---|---|
Analyse de l'entreprise | 2025/01/03 04:51 |
Cours de l'action en fin de journée | 2025/01/03 00:00 |
Les revenus | 2024/06/30 |
Revenus annuels | 2023/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
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Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
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Prix du marché | 30 ans |
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Propriété | 10 ans |
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Gestion | 10 ans |
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Principaux développements | 10 ans |
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* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
Ying Li International Real Estate Limited est couverte par 7 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
Analyste | Institution |
---|---|
Paul Yong | DBS Vickers Research |
Tata Goeyardi | IIFL Research |
Qianqiao Wang | J.P. Morgan |