Ying Li International Real Estate Limited

Informe acción SGX:5DM

Capitalización de mercado: S$86.9m

Salud financiera de hoja de balance de Ying Li International Real Estate

Salud financiera controles de criterios 3/6

Ying Li International Real Estate tiene un patrimonio de accionistas total de CN¥1.9B y una deuda total de CN¥2.4B, lo que sitúa su ratio deuda-patrimonio en 126.9%. Sus activos y pasivos totales son CN¥6.0B y CN¥4.1B respectivamente. El BAIT de Ying Li International Real Estate es de CN¥39.5M, por lo que su ratio de cobertura de intereses es de 0.3. Tiene efectivo e inversiones a corto plazo que ascienden a CN¥243.0M.

Información clave

126.9%

Ratio deuda-patrimonio

CN¥2.39b

Deuda

Ratio de cobertura de intereses0.3x
EfectivoCN¥242.97m
PatrimonioCN¥1.88b
Total pasivoCN¥4.08b
Activos totalesCN¥5.97b

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Análisis de la situación financiera

Pasivos a corto plazo: Los activos a corto plazo (CN¥1.6B) de 5DM no cubren sus pasivos a corto plazo (CN¥2.6B).

Pasivo a largo plazo: Los activos a corto plazo de 5DM (CN¥1.6B) superan a sus pasivos a largo plazo (CN¥1.5B).


Historial y análisis de deuda-patrimonio

Nivel de deuda: La relación deuda neta-capital de 5DM (114%) se considera alta.

Reducción de la deuda: El ratio deuda-patrimonio de 5DM ha crecido de 80.2% a 126.9% en los últimos 5 años.


Hoja de balance


Análisis de cash runway

En el caso de las empresas que de media han sido deficitarias en el pasado, evaluamos si tienen al menos 1 año de cash runway.

Cash runway estable: Aunque no es rentable 5DM tiene suficiente cash runway para más de 3 años si mantiene su actual nivel positivo de flujo de caja libre.

Pronóstico de cash runway: 5DM no es rentable, pero tiene suficiente cash runway para más de 3 años, incluso con un flujo de caja libre positivo que se reduce un 45.7% al año.


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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros

DatosÚltima actualización (huso horario UTC)
Análisis de la empresa2024/12/28 13:54
Precio de las acciones al final del día2024/12/27 00:00
Beneficios2024/06/30
Ingresos anuales2023/12/31

Fuentes de datos

Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.

PaqueteDatosMarco temporalEjemplo Fuente EE.UU. *
Finanzas de la empresa10 años
  • Cuenta de resultados
  • Estado de tesorería
  • Balance
Estimaciones del consenso de analistas+3 años
  • Previsiones financieras
  • Objetivos de precios de los analistas
Precios de mercado30 años
  • Precios de las acciones
  • Dividendos, escisiones y acciones
Propiedad10 años
  • Accionistas principales
  • Información privilegiada
Gestión10 años
  • Equipo directivo
  • Consejo de Administración
Principales avances10 años
  • Anuncios de empresas

* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.

A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.

Modelo de análisis y copo de nieve

Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.

Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.

Métricas industriales y sectoriales

Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .

Fuentes analistas

Ying Li International Real Estate Limited está cubierta por 7 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.

AnalistaInstitución
Paul YongDBS Vickers Research
Tata GoeyardiIIFL Research
Qianqiao WangJ.P. Morgan