MongoDB Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 6/6
MongoDB hat ein Gesamteigenkapital von $1.5B und eine Gesamtverschuldung von $1.1B, was einen Verschuldungsgrad von 74.9% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen $3.2B bzw. $1.7B.
Wichtige Informationen
74.9%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
US$1.12b
Verschuldung
Zinsdeckungsgrad | n/a |
Bargeld | US$2.30b |
Eigenkapital | US$1.50b |
Gesamtverbindlichkeiten | US$1.72b |
Gesamtvermögen | US$3.22b |
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Jan 15Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: MDBDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens ($2.8B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva ($1.6B).
Langfristige Verbindlichkeiten: MDBDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens ($2.8B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten ($82.0M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: MDB über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: MDB Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 103.6% auf 74.9% zurückgegangen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: Obwohl MDB unrentabel ist, verfügt es über eine ausreichende Cash-Runway für mehr als 3 Jahre, wenn es seinen derzeitigen positiven freier Cashflow beibehält.
Vorhersage Cash Runway: MDB ist unrentabel, verfügt aber über eine ausreichende Liquiditätsreserve für mehr als drei Jahre, da der freie Cashflow positiv ist und um 57.3% pro Jahr wächst.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
---|---|
Unternehmensanalyse | 2025/01/30 11:19 |
Aktienkurs zum Tagesende | 2025/01/30 00:00 |
Gewinne | 2024/10/31 |
Jährliche Einnahmen | 2024/01/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
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Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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Marktpreise | 30 Jahre |
| |
Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
Verwaltung | 10 Jahre |
| |
Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
MongoDB, Inc. wird von 50 Analysten beobachtet. 34 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
Analyst | Einrichtung |
---|---|
Adam Shepherd | Arete Research Services LLP |
Joseph Bonner | Argus Research Company |
William Power | Baird |