Datadog (DDOG) 주식 개요
는 미국 및 전 세계에서 클라우드 애플리케이션을 위한 통합 가시성 및 보안 플랫폼을 운영하고 있습니다. 자세히 보기
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Datadog, Inc. 경쟁사
가격 이력 및 성과
| 과거 주가 | |
|---|---|
| 현재 주가 | US$123.29 |
| 52주 최고가 | US$201.69 |
| 52주 최저가 | US$81.63 |
| 베타 | 1.36 |
| 1개월 변동 | 20.15% |
| 3개월 변동 | -10.69% |
| 1년 변동 | 14.19% |
| 3년 변동 | 81.04% |
| 5년 변동 | 47.94% |
| IPO 이후 변동 | 228.34% |
최근 뉴스 및 업데이트
Recent updates
주주 수익률
| DDOG | US Software | US 시장 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -6.1% | -4.7% | -0.1% |
| 1Y | 14.2% | -9.7% | 15.9% |
수익률 대 산업: DDOG은 지난 1년 동안 -9.7%의 수익을 기록한 US Software 산업보다 더 좋은 성과를 냈습니다.
수익률 대 시장: DDOG은 지난 1년 동안 15.9%를 기록한 US 시장보다 저조한 성과를 냈습니다.
주가 변동성
| DDOG volatility | |
|---|---|
| DDOG Average Weekly Movement | 9.2% |
| Software Industry Average Movement | 9.3% |
| Market Average Movement | 6.9% |
| 10% most volatile stocks in US Market | 15.9% |
| 10% least volatile stocks in US Market | 3.3% |
안정적인 주가: DDOG는 지난 3개월 동안 US 시장에 비해 주가 변동성이 크지 않았습니다.
시간에 따른 변동성: DDOG의 주간 변동성(9%)은 지난 1년 동안 안정적이었습니다.
회사 소개
| 설립 | 직원 수 | CEO | 웹사이트 |
|---|---|---|---|
| 2010 | 8,100 | Olivier Pomel | www.datadoghq.com |
는 미국 및 전 세계에서 클라우드 애플리케이션을 위한 통합 가시성 및 보안 플랫폼을 운영합니다. 이 회사의 제품은 인프라 및 애플리케이션 성능 모니터링, 로그 관리, 통합 가시성 파이프라인, 합성, 실제 사용자 모니터링, 제품 분석, 연속 프로파일러, 데이터베이스 모니터링, 데이터 가시성, LLM 가시성, 오류 추적, 네트워크 모니터링, 사고 대응, 워크플로 자동화 및 앱 빌더, 이벤트 관리, 비트 AI SRE, 클라우드 비용 관리, 클라우드 보안, 코드 보안, 클라우드 SIEM, 위협 관리, 민감한 데이터 스캐너 및 CI 가시성 등으로 구성되어 있습니다. 는 2010년에 설립되었으며 미국 뉴욕에 본사를 두고 있습니다.
Datadog, Inc. 기초 지표 요약
| DDOG 기초 통계 | |
|---|---|
| 시가총액 | US$43.37b |
| 순이익 (TTM) | US$107.74m |
| 매출 (TTM) | US$3.43b |
DDOG는 고평가되어 있습니까?
공정 가치 및 평가 분석 보기순이익 및 매출
| DDOG 손익계산서 (TTM) | |
|---|---|
| 매출 | US$3.43b |
| 매출원가 | US$686.26m |
| 총이익 | US$2.74b |
| 기타 비용 | US$2.63b |
| 순이익 | US$107.74m |
최근 보고된 실적
Dec 31, 2025
다음 실적 발표일
해당 없음
| 주당순이익(EPS) | 0.30 |
| 총이익률 | 79.98% |
| 순이익률 | 3.14% |
| 부채/자본 비율 | 26.4% |
DDOG의 장기 실적은 어땠습니까?
과거 실적 및 비교 보기기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2026/03/25 04:13 |
| 종가 | 2026/03/25 00:00 |
| 수익 | 2025/12/31 |
| 연간 수익 | 2025/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 우리의 Github 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 또한 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 YouTube 튜토리얼도 제공하고 있습니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Datadog, Inc.는 55명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 45명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Adam Shepherd | Arete Research Services LLP |
| William Power | Baird |
| Raimo Lenschow | Barclays |



