Datadog 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 2/6
Datadog은 연평균 60.4%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Software 산업은 수입이 22.2% 증가했습니다. 매출은 연평균 32%의 비율로 증가했습니다. Datadog의 자기자본이익률은 3.9%이고 순이익률은 4.1%입니다.
핵심 정보
60.37%
순이익 성장률
59.45%
주당순이익(EPS) 성장률
Software 산업 성장률 | 17.33% |
매출 성장률 | 31.99% |
자기자본이익률 | 3.90% |
순이익률 | 4.13% |
최근 순이익 업데이트 | 30 Jun 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
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Datadog가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
---|---|---|---|---|
30 Jun 25 | 3,016 | 125 | 1,079 | 1,302 |
31 Mar 25 | 2,835 | 166 | 1,007 | 1,194 |
31 Dec 24 | 2,684 | 184 | 950 | 1,122 |
30 Sep 24 | 2,536 | 192 | 886 | 1,060 |
30 Jun 24 | 2,394 | 163 | 853 | 1,009 |
31 Mar 24 | 2,258 | 115 | 808 | 975 |
31 Dec 23 | 2,128 | 49 | 779 | 941 |
30 Sep 23 | 2,008 | -34 | 765 | 910 |
30 Jun 23 | 1,897 | -83 | 729 | 879 |
31 Mar 23 | 1,794 | -84 | 690 | 820 |
31 Dec 22 | 1,675 | -50 | 631 | 742 |
30 Sep 22 | 1,532 | -14 | 559 | 656 |
30 Jun 22 | 1,366 | 7 | 489 | 564 |
31 Mar 22 | 1,193 | 2 | 428 | 481 |
31 Dec 21 | 1,029 | -21 | 386 | 412 |
30 Sep 21 | 880 | -44 | 350 | 351 |
30 Jun 21 | 764 | -54 | 324 | 296 |
31 Mar 21 | 671 | -44 | 299 | 247 |
31 Dec 20 | 603 | -25 | 275 | 211 |
30 Sep 20 | 540 | -7 | 252 | 178 |
30 Jun 20 | 481 | 3 | 228 | 151 |
31 Mar 20 | 424 | -1 | 207 | 131 |
31 Dec 19 | 363 | -17 | 185 | 113 |
30 Sep 19 | 311 | -24 | 163 | 93 |
30 Jun 19 | 266 | -24 | 144 | 78 |
31 Mar 19 | 228 | -20 | 126 | 67 |
31 Dec 18 | 198 | -11 | 107 | 55 |
31 Dec 17 | 101 | -3 | 56 | 25 |
양질의 수익: DDOG는 고품질 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: DDOG의 현재 순 이익률 (4.1%)은 지난해 (6.8%)보다 낮습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: DDOG의 수익은 지난 5년 동안 연평균 60.4%로 크게 증가했습니다.
성장 가속화: DDOG은 지난 1년 동안 수익이 감소하여 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: DDOG은 지난 1년 동안 수익이 감소(-23.6%)하여 Software 업계 평균(16.3%)과 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: DDOG의 자본 수익률(3.9%)은 낮음으로 평가됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2025/10/08 10:52 |
종가 | 2025/10/08 00:00 |
수익 | 2025/06/30 |
연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
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기업 재무제표 | 10년 |
| |
분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
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시장 가격 | 30년 |
| |
지분 구조 | 10년 |
| |
경영진 | 10년 |
| |
주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Datadog, Inc.는 63명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 42명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 기관 |
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Adam Shepherd | Arete Research Services LLP |
William Power | Baird |
Ishan Majumdar | Baptista Research |