Datadog 과거 수익 실적
과거 기준 확인 3/6
Datadog은 연평균 47.6%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Software 산업은 수입이 증가했으며, 연간 19.9%였습니다. 매출은 연평균 36.9%의 비율로 증가했습니다. Datadog의 자기자본이익률은 7.3%이고 순이익률은 7.6%입니다.
주요 정보
47.6%
수익 성장률
51.2%
EPS 성장률
| Software 산업 성장 | 17.3% |
| 매출 성장률 | 36.9% |
| 자기자본 수익률 | 7.3% |
| 순이익 | 7.6% |
| 최근 수익 업데이트 | 30 Sep 2024 |
최근 과거 실적 업데이트
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Jan 10수익 및 비용 분석
Datadog 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 2,536 | 192 | 886 | 1,060 |
| 30 Jun 24 | 2,394 | 163 | 849 | 999 |
| 31 Mar 24 | 2,258 | 115 | 808 | 975 |
| 31 Dec 23 | 2,128 | 49 | 779 | 941 |
| 30 Sep 23 | 2,008 | -34 | 765 | 910 |
| 30 Jun 23 | 1,897 | -83 | 734 | 889 |
| 31 Mar 23 | 1,794 | -84 | 690 | 820 |
| 31 Dec 22 | 1,675 | -50 | 631 | 742 |
| 30 Sep 22 | 1,532 | -14 | 559 | 656 |
| 30 Jun 22 | 1,366 | 7 | 489 | 564 |
| 31 Mar 22 | 1,193 | 2 | 428 | 481 |
| 31 Dec 21 | 1,029 | -21 | 386 | 412 |
| 30 Sep 21 | 880 | -44 | 350 | 351 |
| 30 Jun 21 | 764 | -54 | 324 | 296 |
| 31 Mar 21 | 671 | -44 | 299 | 247 |
| 31 Dec 20 | 603 | -25 | 275 | 211 |
| 30 Sep 20 | 540 | -7 | 252 | 178 |
| 30 Jun 20 | 481 | 3 | 228 | 151 |
| 31 Mar 20 | 424 | -1 | 207 | 131 |
| 31 Dec 19 | 363 | -17 | 185 | 113 |
| 30 Sep 19 | 311 | -24 | 163 | 93 |
| 30 Jun 19 | 266 | -24 | 144 | 78 |
| 31 Mar 19 | 228 | -20 | 126 | 67 |
| 31 Dec 18 | 198 | -11 | 107 | 55 |
| 31 Dec 17 | 101 | -3 | 56 | 25 |
양질의 수익: DDOG 은 높은 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: DDOG 는) 과거에 수익을 냈습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: DDOG 지난 5년 동안 수익을 창출하여 매년 47.6% 수익을 올렸습니다.
성장 가속화: DDOG 지난해 흑자를 기록해 5년 평균과 비교하기 어려운 수익 성장률을 보이고 있습니다.
수익 대 산업: DDOG 작년에 수익을 올렸기 때문에 지난 해 수익 성장을 Software 업계( 27.6% )와 비교하기가 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: DDOG 의 자본 수익률( 7.3% )은 낮음으로 간주됩니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/30 06:43 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/30 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Datadog, Inc. 63 애널리스트 중 45 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Adam Shepherd | Arete Research Services LLP |
| William Power | Baird |
| Ishan Majumdar | Baptista Research |