Evergreen Fibreboard Berhad

KLSE:EVERGRN 주식 보고서

시가총액: RM 232.3m

Evergreen Fibreboard Berhad 과거 수익 실적

과거 기준 확인 0/6

Evergreen Fibreboard Berhad은 연평균 10.1%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Forestry 산업은 연평균 24.2%의 비율로 수입이 증가했습니다. 매출은 연평균 0.7%의 비율로 증가했습니다.

주요 정보

10.1%

수익 성장률

10.0%

EPS 성장률

Forestry 산업 성장5.2%
매출 성장률0.7%
자기자본 수익률-2.8%
순이익-2.8%
최근 수익 업데이트30 Sep 2024

최근 과거 실적 업데이트

Recent updates

Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Seems To Use Debt Quite Sensibly

Aug 02
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Investors Continue Waiting On Sidelines For Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN)

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Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Is Carrying A Fair Bit Of Debt

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Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Could Be Riskier Than It Looks

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Is There Now An Opportunity In Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN)?

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Estimating The Intrinsic Value Of Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN)

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Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Hasn't Managed To Accelerate Its Returns

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Is Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) A Risky Investment?

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Capital Allocation Trends At Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Aren't Ideal

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Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Has A Pretty Healthy Balance Sheet

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Rainbows and Unicorns: The Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Analyst Just Became A Lot More Optimistic

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Would Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) Be Better Off With Less Debt?

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If You Had Bought Evergreen Fibreboard Berhad's (KLSE:EVERGRN) Shares Five Years Ago You Would Be Down 70%

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Is Evergreen Fibreboard Berhad (KLSE:EVERGRN) A Risky Investment?

Dec 05
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수익 및 비용 분석

Evergreen Fibreboard Berhad 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.


수익 및 매출 내역

KLSE:EVERGRN 수익, 비용 및 수입 (MYR Millions )
날짜수익수익G+A 비용R&D 비용
30 Sep 24979-271710
30 Jun 24955-101640
31 Mar 24933-121650
31 Dec 23881-371590
30 Sep 23846-861400
30 Jun 23859-771480
31 Mar 23954-631760
31 Dec 221,103-262040
30 Sep 221,190662260
30 Jun 221,138562220
31 Mar 221,021421860
31 Dec 21935341590
30 Sep 21881-621520
30 Jun 21906-661400
31 Mar 21866-811400
31 Dec 20860-1031520
30 Sep 20867-361480
30 Jun 20891-441550
31 Mar 20950-441630
31 Dec 19968-421640
30 Sep 19990-351740
30 Jun 191,029-231860
31 Mar 191,087-11950
31 Dec 181,106161970
30 Sep 181,098371880
30 Jun 181,070471770
31 Mar 181,039411700
31 Dec 171,024451650
30 Sep 171,031501700
30 Jun 171,013511730
31 Mar 171,001621760
31 Dec 16998721750
30 Sep 161,000731740
30 Jun 161,013841750
31 Mar 161,027911780
31 Dec 151,012911850
30 Sep 159771071770
30 Jun 15956891760
31 Mar 15911431680
31 Dec 14919211600
30 Sep 14942-211690
30 Jun 14941-391650
31 Mar 14951-291640
31 Dec 13939-431630

양질의 수익: EVERGRN 은(는) 현재 수익성이 없습니다.

이익 마진 증가: EVERGRN 은(는) 현재 수익성이 없습니다.


잉여현금흐름 대 수익 분석


과거 수익 성장 분석

수익추이: EVERGRN 은(는) 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연간 10.1% 의 비율로 손실을 줄였습니다.

성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 EVERGRN 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.

수익 대 산업: EVERGRN 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Forestry 업계( -8.2% )와 비교하기 어렵습니다.


자기자본 수익률

높은 ROE: EVERGRN 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -2.78% )을 갖습니다.


자산 수익률


고용 자본 수익률


과거 성과가 우수한 기업 찾기

기업 분석 및 재무 데이터 현황

데이터마지막 업데이트(UTC 시간)
기업 분석2024/12/20 08:10
장 마감 주가2024/12/20 00:00
수익2024/09/30
연간 수익2023/12/31

데이터 소스

기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
회사 재무10년
  • 손익 계산서
  • 현금 흐름표
  • 대차 대조표
애널리스트 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 애널리스트 목표가
시장 가격30년
  • 주식 가격
  • 배당금, 분할 및 액션
소유권10년
  • 최대 주주
  • 내부자 거래
관리10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발 사항10년
  • 회사 공지 사항

* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.

명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

분석 모델 및 눈송이

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.

Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 부문 메트릭

업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.

애널리스트 출처

Evergreen Fibreboard Berhad 5 애널리스트 중 1 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가교육기관
Marcus ChanCGS International
Foong LokeCredit Suisse
Juliana RamliDBS Vickers Research