Patel Engineering Limited

NSEI:PATELENG 주식 보고서

시가총액: ₹43.2b

Patel Engineering 가치 평가

PATELENG 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

5/6

가치 평가 점수 5/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 PATELENG 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: PATELENG ( ₹51.12 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₹67.88 )

공정 가치보다 현저히 낮음: PATELENG 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

PATELENG 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: PATELENG 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 PATELENG 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 PATELENG 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
PATELENG 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율12.8x
수익₹3.37b
시가총액₹43.17b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 PATELENG 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 PATELENG 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균56.9x
RAMKY Ramky Infrastructure
16xn/a₹38.3b
144.1xn/a₹37.4b
SALASAR Salasar Techno Engineering
52.8xn/a₹28.4b
JKIL J. Kumar Infraprojects
14.6x17.7%₹53.0b
PATELENG Patel Engineering
12.8x18.0%₹43.2b

Price-To-Earnings 대 피어: PATELENG은 Price-To-Earnings 비율(12.8x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(56.9x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

PATELENG 의 PE 비율은 IN Construction 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

6 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
CCCL Consolidated Construction Consortium
0.8xn/aUS$75.14m
533152 MBL Infrastructures
2.9xn/aUS$66.92m
ATLANTAA Atlantaa
0.9xn/aUS$52.09m
SKIL SKIL Infrastructure
0.1xn/aUS$14.10m
PATELENG 12.8x업계 평균 26.0xNo. of Companies20PE01632486480+
6 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: PATELENG 은 Price-To-Earnings 12.8 Indian Construction 업계 평균( 26 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

PATELENG 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

PATELENG PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율12.8x
공정 PE 비율33.5x

Price-To-Earnings 대 공정 비율: PATELENG 은 예상 12.8 Price-To-Earnings Price-To-Earnings ( 33.5 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴