Appier Group（4180）株式概要
Appier Group, Inc.は、SaaS（Software-as-a-Service）企業として、企業がデータに基づいた意思決定を行うための人工知能（AI）プラットフォームを国内外で提供している。 詳細
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Appier Group, Inc. 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | JP¥1,433.00 |
| 52週高値 | JP¥1,875.00 |
| 52週安値 | JP¥1,042.00 |
| ベータ | 1.18 |
| 1ヶ月の変化 | -15.66% |
| 3ヶ月変化 | -4.34% |
| 1年変化 | -18.02% |
| 3年間の変化 | 6.62% |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | -24.58% |
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Apr 24株主還元
| 4180 | JP Software | JP 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -2.1% | -3.3% | -0.8% |
| 1Y | -18.0% | 3.9% | 17.1% |
業界別リターン: 4180過去 1 年間で3.9 % の収益を上げたJP Software業界を下回りました。
リターン対市場: 4180は、過去 1 年間で17.1 % のリターンを上げたJP市場を下回りました。
価格変動
| 4180 volatility | |
|---|---|
| 4180 Average Weekly Movement | 5.8% |
| Software Industry Average Movement | 5.2% |
| Market Average Movement | 3.6% |
| 10% most volatile stocks in JP Market | 7.7% |
| 10% least volatile stocks in JP Market | 2.0% |
安定した株価: 4180の株価は、 JP市場と比較して過去 3 か月間で変動しています。
時間の経過による変動: 4180の weekly volatility ( 6% ) は過去 1 年間安定していますが、依然としてJPの株式の 75% よりも高くなっています。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO（最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2018 | 708 | Chih-Han Yu | www.appier.com |
Appier Group, Inc.は、SaaS（Software-as-a-Service）企業として、データドリブンな意思決定を行うための人工知能（AI）プラットフォームを国内外に提供している。同社は、予測連動型広告プラットフォーム「CrossX」、アプリケーションマーケティングプラットフォーム「AIBID」、ユーザー獲得のための自動操縦で広告を配信するプラットフォーム「AIXPERT」を提供している。また、顧客エンゲージメントのためのパーソナライゼーションAIプラットフォーム「AIQUA」、オンサイト・コンバージョンのための購買意思決定のためのAIベースの分析ソリューション「AiDeal」、エンゲージメント・アプリケーションのためのノーコード・インスタント・メッセージング・ソリューション「BotBonnie」を提供している。さらに、広告ソリューションのための拡張プラットフォームAIXON、オーディエンスインテリジェンスのためのAI搭載顧客データプラットフォームAIRISも提供している。Appier Group, Inc.は、Eコマース、小売、金融・保険、ゲーム、自動車業界にサービスを提供している。同社は2018年に法人化され、東京に本社を置いている。
Appier Group, Inc. 基礎のまとめ
| 4180 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | JP¥140.82b |
| 収益（TTM） | JP¥3.09b |
| 売上高(TTM) | JP¥38.20b |
4180 は割高か？
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| 4180 損益計算書（TTM） | |
|---|---|
| 収益 | JP¥38.20b |
| 売上原価 | JP¥17.80b |
| 売上総利益 | JP¥20.40b |
| その他の費用 | JP¥17.31b |
| 収益 | JP¥3.09b |
直近の収益報告
Jun 30, 2025
次回決算日
Nov 14, 2025
| 一株当たり利益（EPS） | 30.38 |
| グロス・マージン | 53.41% |
| 純利益率 | 8.10% |
| 有利子負債／自己資本比率 | 29.0% |
4180 の長期的なパフォーマンスは？
過去の実績と比較を見る| Appier Group 配当日 | |
|---|---|
| 配当落ち日 | Dec 29 2025 |
| 配当支払日 | Mar 13 2026 |
| 配当落ちまでの日数 | 69 days |
| 配当支払日までの日数 | 143 days |
4180 配当は確実ですか？
4180 配当履歴とベンチマークを見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/10/20 18:51 |
| 終値 | 2025/10/20 00:00 |
| 収益 | 2025/06/30 |
| 年間収益 | 2024/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Appier Group, Inc. 6 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。16
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Leo Mochizuki | BofA Global Research |
| null null | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Masayuki Abe | Daiwa Securities Co. Ltd. |