Fidelity National Information Services Dividendi e riacquisti
Dividendo criteri di controllo 3/6
Fidelity National Information Services è una società che paga dividendi con un rendimento attuale di 2.32%. La prossima data di pagamento è il 25th March, 2025 con una data di stacco della cedola di 11th March, 2025.
Informazioni chiave
2.3%
Rendimento del dividendo
11.1%
Rendimento del riacquisto
| Rendimento totale per gli azionisti | 13.4% |
| Rendimento futuro dei dividendi | 2.9% |
| Crescita dei dividendi | 7.2% |
| Prossima data di pagamento dei dividendi | 25 Mar 25 |
| Data di stacco del dividendo | 11 Mar 25 |
| Dividendo per azione | US$1.600 |
| Rapporto di remunerazione | 101% |
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Jun 19Prossimo pagamento dei dividendi
Stabilità e crescita dei pagamenti
Recupero dei dati sui dividendi
Dividendo stabile: I pagamenti dei dividendi di FIS sono stati volatili negli ultimi 10 anni.
Dividendo in crescita: I pagamenti dei dividendi di FIS sono aumentati negli ultimi 10 anni.
Rendimento dei dividendi rispetto al mercato
| Fidelity National Information Services Rendimento dei dividendi rispetto al mercato |
|---|
| Segmento | Rendimento dei dividendi |
|---|---|
| Azienda (FIS) | 2.3% |
| Fondo del 25% del mercato (US) | 1.4% |
| Top 25% del mercato (US) | 4.4% |
| Media del settore (Diversified Financial) | 0.9% |
| Analista previsionale (FIS) (fino a 3 anni) | 2.9% |
Dividendo notevole: Il dividendo di FIS ( 2.32% ) è più alto rispetto al 25% inferiore dei pagatori di dividendi nel mercato US ( 1.43% ).
Dividendo elevato: Il dividendo di FIS ( 2.32% ) è basso rispetto al 25% dei maggiori pagatori di dividendi nel mercato US ( 4.44%.
Distribuzione degli utili agli azionisti
Copertura degli utili: Con il suo elevato payout ratio ( 101.2% ), i pagamenti dei dividendi di FIS non sono ben coperti dagli utili.
Pagamenti in contanti agli azionisti
Copertura del flusso di cassa: Grazie al suo ragionevole cash payout ratio ( 67.6% ), i pagamenti dei dividendi di FIS sono coperti dai flussi di cassa.
Scoprire le società che pagano dividendi forti
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2025/02/16 17:11 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2025/02/14 00:00 |
| Guadagni | 2024/12/31 |
| Guadagni annuali | 2024/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Fidelity National Information Services, Inc. è coperta da 60 analisti. 27 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| null null | Argus Research Company |
| Stephen Biggar | Argus Research Company |
| David Koning | Baird |