Alphabet Dividendos y recompras
Dividendo controles de criterios 0/6
Alphabet es una empresa que paga dividendos con una rentabilidad actual de 0.27%. La fecha del próximo pago es en 16th March, 2026 con una fecha ex dividendo de 9th March, 2026.
Información clave
0.3%
Rentabilidad por dividendo
1.2%
Rendimiento de la recompra
| Rendimiento total para el accionista | 1.5% |
| Rendimiento futuro de los dividendos | 0.3% |
| Crecimiento de los dividendos | n/a |
| Próxima fecha de pago de dividendos | 16 Mar 26 |
| Fecha ex dividendo | 09 Mar 26 |
| Dividendo por acción | n/a |
| Ratio de pago | 8% |
Últimas actualizaciones de dividendos y recompras
Recent updates
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Estabilidad y crecimiento de los pagos
Obteniendo datos sobre dividendos
Dividendo estable: GOOGL no paga un dividendo notable para el mercado US, por lo que no es necesario comprobar si los pagos son estables.
Dividendo creciente: GOOGL no paga un dividendo notable para el mercado US, por lo que no es necesario comprobar si los pagos aumentan.
Rentabilidad por dividendo vs. Mercado
| Rentabilidad por dividendo de Alphabet vs. Mercado |
|---|
| Segmento | Rentabilidad por dividendo |
|---|---|
| Empresa (GOOGL) | 0.3% |
| Suelo de mercado 25% (US) | 1.4% |
| Techo de mercado 25% (US) | 4.2% |
| Media de la industria (Interactive Media and Services) | 0.3% |
| Analista de previsiones (GOOGL) (hasta 3 años) | 0.3% |
Dividendo destacado: El dividendo de GOOGL(0.27%) no es notable en comparación con el 25% inferior de pagadores de dividendos del mercado US (1.36%).
Alto dividendo: El (0.27%) del dividendo de GOOGL es bajo en comparación con el 25% de los principales pagadores de dividendos del mercado US (4.15%).
Pago de beneficios a los accionistas
Cobertura de los beneficios: GOOGL no paga un dividendo notable para el mercado US.
Pago en efectivo a los accionistas
Cobertura de flujo de caja: GOOGL no paga un dividendo notable para el mercado US.
Descubre empresas que pagan buenos dividendos
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/02/22 07:27 |
| Precio de las acciones al final del día | 2026/02/20 00:00 |
| Beneficios | 2025/12/31 |
| Ingresos anuales | 2025/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también contamos con guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Alphabet Inc. está cubierta por 98 analistas. 57 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| David Heasman | Accountability Research Corporation |
| Skye Chen | Aletheia Analyst Network Limited |
| Richard Kramer | Arete Research Services LLP |