GlobalData Resultados de beneficios anteriores
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GlobalData ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 32%, mientras que los beneficios de la industria de Professional Services han experimentado un crecimiento de 8.7% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 11.6% al año. La rentabilidad financiera de GlobalData es de 7.5%, y sus márgenes netos son de 12%.
Información clave
32.0%
Tasa de crecimiento de los beneficios
32.5%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Professional Services | 12.8% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 11.6% |
| Rentabilidad financiera | 7.5% |
| Margen neto | 12.0% |
| Próxima actualización de resultados | 10 Mar 2025 |
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Market Participants Recognise GlobalData Plc's (LON:DATA) Earnings
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GlobalData (LON:DATA) Is Experiencing Growth In Returns On Capital
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Sep 15GlobalData's (LON:DATA) Upcoming Dividend Will Be Larger Than Last Year's
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Jun 01Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero GlobalData. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 24 | 277 | 33 | 1 | 0 |
| 31 Mar 24 | 275 | 32 | 2 | 0 |
| 31 Dec 23 | 273 | 31 | 2 | 0 |
| 30 Sep 23 | 270 | 34 | 2 | 0 |
| 30 Jun 23 | 267 | 38 | 2 | 0 |
| 31 Mar 23 | 255 | 34 | 1 | 0 |
| 31 Dec 22 | 243 | 31 | 1 | 0 |
| 30 Sep 22 | 227 | 27 | 1 | 0 |
| 30 Jun 22 | 210 | 24 | 0 | 0 |
| 31 Mar 22 | 200 | 25 | 1 | 0 |
| 31 Dec 21 | 189 | 25 | 1 | 0 |
| 30 Sep 21 | 186 | 26 | 1 | 0 |
| 30 Jun 21 | 183 | 28 | 2 | 0 |
| 31 Mar 21 | 181 | 25 | 2 | 0 |
| 31 Dec 20 | 178 | 23 | 2 | 0 |
| 30 Sep 20 | 177 | 15 | -11 | 0 |
| 30 Jun 20 | 176 | 7 | -24 | 0 |
| 31 Mar 20 | 177 | 6 | -10 | 0 |
| 31 Dec 19 | 178 | 4 | 3 | 0 |
| 30 Sep 19 | 175 | 0 | 25 | 0 |
| 30 Jun 19 | 171 | -4 | 47 | 0 |
| 31 Mar 19 | 164 | -8 | 41 | 0 |
| 31 Dec 18 | 158 | -11 | 35 | 0 |
| 30 Sep 18 | 147 | -9 | 34 | 0 |
| 30 Jun 18 | 137 | -6 | 32 | 0 |
| 31 Mar 18 | 128 | -4 | 30 | 0 |
| 31 Dec 17 | 119 | -2 | 28 | 0 |
| 30 Sep 17 | 114 | 1 | 24 | 0 |
| 30 Jun 17 | 110 | 4 | 20 | 0 |
| 31 Mar 17 | 105 | 3 | 19 | 0 |
| 31 Dec 16 | 100 | 2 | 18 | 0 |
| 30 Sep 16 | 89 | -2 | 17 | 0 |
| 30 Jun 16 | 79 | -6 | 16 | 0 |
| 31 Mar 16 | 70 | -4 | 16 | 0 |
| 31 Dec 15 | 60 | -3 | 15 | 0 |
| 30 Sep 15 | 54 | -4 | 15 | 0 |
| 30 Jun 15 | 47 | -4 | 15 | 0 |
| 31 Mar 15 | 48 | -4 | 16 | 0 |
| 31 Dec 14 | 48 | -3 | 16 | 0 |
| 30 Sep 14 | 52 | 0 | 16 | 0 |
| 30 Jun 14 | 56 | 4 | 16 | 0 |
| 31 Mar 14 | 55 | 4 | 15 | 0 |
Ingresos de calidad: DATA tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(12%) de DATA son inferiores a los del año pasado (14.1%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: DATA ha pasado a ser rentable en los últimos 5 años, con un crecimiento de los beneficios de 32% al año.
Acelerando crecimiento: DATA ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.
Beneficios vs. Industria: DATA tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-12.2%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria Professional Services (4%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de DATA (7.5%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/01/16 20:17 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/01/16 00:00 |
| Beneficios | 2024/06/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
GlobalData Plc está cubierta por 10 analistas. 6 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Ciaran Donnelly | Berenberg |
| Robert Chantry | Berenberg |
| Daniel Thomas Cowan | HSBC |