Fabric.AI (FABC) Aktienübersicht
Fabric.AI, Inc. entwirft und entwickelt eine auf MicroLEDs basierende optische Verbindungstechnologie für den Datenverkehr zwischen Computersystemen. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 2/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 0/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 6/6 |
| Dividenden | 0/6 |
FABC Community Fair Values
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Fabric.AI, Inc. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | US$2.67 |
| 52-Wochen-Hoch | US$10.72 |
| 52-Wochen-Tief | US$1.64 |
| Beta | 2.24 |
| 1 Monat Veränderung | 44.32% |
| 3 Monate Veränderung | -7.29% |
| 1 Jahr Veränderung | -66.96% |
| 3 Jahre Veränderung | -95.56% |
| 5 Jahre Veränderung | -99.54% |
| Veränderung seit IPO | -99.32% |
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Recent updates
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Jul 05Is Ayro (NASDAQ:AYRO) In A Good Position To Invest In Growth?
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Dec 15Ayro: Driven To Deliver Negative Shareholder Value
Oct 18Here's Why We're Not Too Worried About Ayro's (NASDAQ:AYRO) Cash Burn Situation
Aug 20We Think Ayro (NASDAQ:AYRO) Can Afford To Drive Business Growth
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Feb 11What Type Of Shareholders Own The Most Number of Ayro, Inc. (NASDAQ:AYRO) Shares?
Nov 19Aktionärsrenditen
| FABC | US Auto | US Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 8.1% | 1.6% | 0.6% |
| 1Y | -67.0% | 33.4% | 28.7% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: FABC unter dem Niveau der Branche US Auto , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 30% erzielte.
Rendite vs. Markt: FABC hinter dem Markt US zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 27.6 erzielte.
Preisvolatilität
| FABC volatility | |
|---|---|
| FABC Average Weekly Movement | 15.3% |
| Auto Industry Average Movement | 10.4% |
| Market Average Movement | 7.2% |
| 10% most volatile stocks in US Market | 16.2% |
| 10% least volatile stocks in US Market | 3.3% |
Stabiler Aktienkurs: Der Aktienkurs von FABC war in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum US -Markt volatil.
Volatilität im Zeitverlauf: FABCDie wöchentliche Volatilität (15%) war im vergangenen Jahr stabil, liegt aber immer noch höher als bei 75 % der US Aktien.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2017 | n/a | Josh Silverman | fabricai.com |
Fabric AI, Inc. entwirft und entwickelt eine auf MicroLEDs basierende optische Verbindungstechnologie für den Datenaustausch zwischen Computersystemen. Das Unternehmen arbeitet mit der Kopin Corporation zusammen, um einen Neural-I/O-Chip zu entwickeln, der herkömmliche elektrische Verbindungen durch MicroLED-basierte optische Verbindungen ersetzt.
Fabric.AI, Inc.'s Grundlagenzusammenfassung
| FABC grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | US$3.93m |
| Gewinn(TTM) | -US$28.22m |
| Umsatz(TTM) | n/a |
Ist FABC zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| FABC Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | US$0 |
| Kosten der Einnahmen | US$956.16k |
| Bruttogewinn | -US$956.16k |
| Sonstige Ausgaben | US$27.26m |
| Gewinn | -US$28.22m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2025
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | -19.38 |
| Bruttomarge | 0.00% |
| Nettogewinnspanne | 0.00% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 0% |
Wie hat sich FABC auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/04/30 04:49 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/04/30 00:00 |
| Gewinne | 2025/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zu dem Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Außerdem bieten wir Leitfäden zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Fabric.AI, Inc. wird von 1 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Brian Lantier | Zacks Small-Cap Research |