Cyber_Folks Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 6/6
Cyber_Folks hat ein Gesamteigenkapital von PLN491.8M und eine Gesamtverschuldung von PLN204.6M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 41.6% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen PLN904.2M bzw. PLN412.4M. Cyber_Folks Das EBIT des Unternehmens beträgt PLN123.3M, so dass der Zinsdeckungsgrad 6.8 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von PLN148.3M.
Wichtige Informationen
41.6%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
zł204.62m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 6.8x |
| Bargeld | zł148.27m |
| Eigenkapital | zł491.84m |
| Gesamtverbindlichkeiten | zł412.36m |
| Gesamtvermögen | zł904.19m |
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Nov 26Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: CBFDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (PLN227.7M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (PLN210.0M).
Langfristige Verbindlichkeiten: CBFDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (PLN227.7M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (PLN202.3M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: CBFDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (11.5%) wird als zufriedenstellend angesehen.
Schulden abbauen: CBF Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 126.4% auf 41.6% zurückgegangen.
Schuldendeckung: CBFDie Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (84%).
Zinsdeckung: CBFDie Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (6.8x Coverage) gut gedeckt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/02/15 17:12 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/02/14 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Cyber_Folks S.A. wird von 7 Analysten beobachtet. 3 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Kamil Kliszcz | Biuro maklerskie mBanku |
| Pawel Szpigiel | Biuro maklerskie mBanku |
| Konrad Ksiezopolski | Haitong Bank S.A. |