Datasolution hat ein Gesamteigenkapital von ₩34.3B und eine Gesamtverschuldung von ₩300.0M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 0.9% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen ₩90.0B bzw. ₩55.7B. Datasolution Das EBIT des Unternehmens beträgt ₩3.2B, so dass der Zinsdeckungsgrad -8.4 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von ₩15.7B.
Kurzfristige Verbindlichkeiten: A263800Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (₩76.1B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (₩54.2B).
Langfristige Verbindlichkeiten: A263800Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (₩76.1B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (₩1.5B).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: A263800 über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: A263800 Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 21.5% auf 0.9% zurückgegangen.
Schuldendeckung: A263800Die Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (245.8%).
Zinsdeckung: A263800 mehr Zinsen einnimmt als er zahlt, so dass die Deckung der Zinszahlungen kein Problem darstellt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten
Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit)
Unternehmensanalyse
2026/06/27 00:10
Aktienkurs zum Tagesende
2026/06/26 00:00
Gewinne
2026/03/31
Jährliche Einnahmen
2025/12/31
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Details des Analysemodells, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, sind auf unserer GitHub-Seite verfügbar. Außerdem haben wir Leitfäden zur Nutzung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Datasolution, Inc. wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.