Great Wall Motor Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 5/6
Great Wall Motor hat ein Gesamteigenkapital von CN¥77.3B und eine Gesamtverschuldung von CN¥26.3B, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 34% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen CN¥204.4B bzw. CN¥127.0B. Great Wall Motor Das EBIT des Unternehmens beträgt CN¥11.3B, so dass der Zinsdeckungsgrad -10.6 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von CN¥43.8B.
Wichtige Informationen
34.0%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
CN¥26.27b
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | -10.6x |
| Bargeld | CN¥43.80b |
| Eigenkapital | CN¥77.34b |
| Gesamtverbindlichkeiten | CN¥127.03b |
| Gesamtvermögen | CN¥204.37b |
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Feb 12Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: 2333Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (CN¥121.0B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (CN¥107.1B).
Langfristige Verbindlichkeiten: 2333Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (CN¥121.0B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (CN¥19.9B).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: 2333 über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: 2333Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 9.7% auf 34% gestiegen.
Schuldendeckung: 2333Die Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (128.7%).
Zinsdeckung: 2333 mehr Zinsen einnimmt als er zahlt, so dass die Deckung der Zinszahlungen kein Problem darstellt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/02/07 13:05 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/02/07 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Great Wall Motor Company Limited wird von 79 Analysten beobachtet. 33 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Yang Song | Barclays |
| James Kan | BNP Paribas Exane |
| Y. Yeung | BNP Paribas Securities (Asia) |