Data#3 (DTL) Aktienübersicht
Data#3 Limited bietet Lösungen und Dienstleistungen im Bereich der Informationstechnologie (IT) in Australien, Fidschi und auf den Pazifikinseln an. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 2/6 |
| Künftiges Wachstum | 4/6 |
| Vergangene Leistung | 4/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 6/6 |
| Dividenden | 2/6 |
DTL Community Fair Values
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Data#3 Limited Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | AU$7.00 |
| 52-Wochen-Hoch | AU$10.18 |
| 52-Wochen-Tief | AU$6.40 |
| Beta | 0.83 |
| 1 Monat Veränderung | -25.85% |
| 3 Monate Veränderung | -23.83% |
| 1 Jahr Veränderung | -4.11% |
| 3 Jahre Veränderung | -2.78% |
| 5 Jahre Veränderung | 40.28% |
| Veränderung seit IPO | 985.27% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
| DTL | AU IT | AU Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | 2.3% | -1.3% |
| 1Y | -4.1% | -1.4% | 12.2% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: DTL unter dem Niveau der Branche Australian IT , die im vergangenen Jahr eine Rendite von -1.4% erzielte.
Rendite vs. Markt: DTL hinter dem Markt Australian zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 12.2 erzielte.
Preisvolatilität
| DTL volatility | |
|---|---|
| DTL Average Weekly Movement | 7.0% |
| IT Industry Average Movement | 9.9% |
| Market Average Movement | 9.8% |
| 10% most volatile stocks in AU Market | 17.6% |
| 10% least volatile stocks in AU Market | 4.1% |
Stabiler Aktienkurs: DTL hatte in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum Australian -Markt keine signifikante Preisvolatilität.
Volatilität im Zeitverlauf: DTLDie wöchentliche Volatilität (7%) ist im vergangenen Jahr stabil geblieben.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 1977 | 1,446 | Brad Colledge | www.data3.com |
Data#3 Limited bietet Informationstechnologie (IT)-Lösungen und -Dienstleistungen in Australien, Fidschi und auf den Pazifikinseln an. Das Unternehmen bietet Cloud-Lösungen, wie öffentliche und private Cloud, Azure und moderne Rechenzentrumslösungen; moderne Arbeitsplatzlösungen, einschließlich Zusammenarbeit, Endbenutzergeräte und Systemmanagement; und Sicherheitslösungen, die Datensicherheit und Datenschutz, Cloud-Sicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Infrastruktur-Endpunktsicherheit und Sicherheitsüberwachung und -analyse umfassen. Es bietet auch Daten- und Analyselösungen, wie Business Analytics, Kundenmanagement, Internet der Dinge (IOT), standortbezogene Analysen und Technologie-Intelligenz; und Konnektivitätslösungen bestehen aus IT-OT-Netzwerken, SD-WAN und softwaredefinierten und drahtlosen Netzwerken.
Data#3 Limited's Grundlagenzusammenfassung
| DTL grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | AU$1.09b |
| Gewinn(TTM) | AU$49.02m |
| Umsatz(TTM) | AU$884.76m |
Ist DTL zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| DTL Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | AU$884.76m |
| Kosten der Einnahmen | AU$798.22m |
| Bruttogewinn | AU$86.54m |
| Sonstige Ausgaben | AU$37.52m |
| Gewinn | AU$49.02m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2025
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | 0.32 |
| Bruttomarge | 9.78% |
| Nettogewinnspanne | 5.54% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 0% |
Wie hat sich DTL auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheDividenden
Zahlt DTL eine zuverlässige Dividende?
Siehe DTL Dividendenhistorie und Benchmarks| Data#3 Dividendentermine | |
|---|---|
| Ex-Dividenden Datum | Mar 16 2026 |
| Datum der Dividendenzahlung | Mar 31 2026 |
| Tage bis Ex-Dividende | 3 days |
| Tage bis zum Datum der Dividendenzahlung | 18 days |
Zahlt DTL eine zuverlässige Dividende?
Siehe DTL Dividendenhistorie und BenchmarksUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/03/12 02:55 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/03/12 00:00 |
| Gewinne | 2025/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/06/30 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Details des Analysemodells, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, sind auf unserer Github-Seite verfügbar. Außerdem bieten wir Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Data#3 Limited wird von 16 Analysten beobachtet. 9 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| William Spraggett | Bell Potter |
| Mark Bryan | BofA Global Research |
| Cameron Halkett | Canaccord Genuity |