Data#3 Vergangene Ertragsentwicklung
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Data#3 verzeichnete einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von 16.8%, während die Gewinne der Branche IT jährlich um gewachsen und zwar um 27.4%. Die Umsätze verzeichneten einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von rückläufig von 0.9%. Die Eigenkapitalrendite von Data#3 beträgt 57.8% und die Nettomargen betragen 5.4%.
Wichtige Informationen
16.8%
Wachstumsrate der Gewinne
16.7%
EPS-Wachstumsrate
| IT Wachstum der Industrie | 12.9% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | -0.9% |
| Eigenkapitalrendite | 57.8% |
| Netto-Marge | 5.4% |
| Letzte Ertragsaktualisierung | 30 Jun 2024 |
Jüngste Aktualisierungen vergangener Leistungen
Recent updates
Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Data#3 Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Umsatz | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 24 | 806 | 43 | 7 | 0 |
| 31 Mar 24 | 827 | 42 | 6 | 0 |
| 31 Dec 23 | 2,601 | 41 | 6 | 0 |
| 30 Sep 23 | 2,581 | 39 | 6 | 0 |
| 30 Jun 23 | 809 | 37 | 6 | 0 |
| 31 Mar 23 | 1,203 | 36 | 6 | 0 |
| 31 Dec 22 | 1,597 | 35 | 6 | 0 |
| 30 Sep 22 | 1,895 | 33 | 5 | 0 |
| 30 Jun 22 | 2,192 | 30 | 5 | 0 |
| 31 Mar 22 | 2,145 | 29 | 6 | 0 |
| 31 Dec 21 | 2,098 | 28 | 6 | 0 |
| 30 Sep 21 | 2,027 | 27 | 6 | 0 |
| 30 Jun 21 | 1,955 | 25 | 6 | 0 |
| 31 Mar 21 | 1,859 | 25 | 6 | 0 |
| 31 Dec 20 | 1,762 | 24 | 6 | 0 |
| 30 Sep 20 | 1,693 | 24 | 7 | 0 |
| 30 Jun 20 | 1,624 | 24 | 8 | 0 |
| 31 Mar 20 | 1,556 | 22 | 9 | 0 |
| 31 Dec 19 | 1,489 | 21 | 10 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1,452 | 19 | 11 | 0 |
| 30 Jun 19 | 1,414 | 18 | 12 | 0 |
| 31 Mar 19 | 1,346 | 18 | 12 | 0 |
| 31 Dec 18 | 1,277 | 18 | 13 | 0 |
| 30 Sep 18 | 1,229 | 16 | 13 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1,180 | 14 | 13 | 0 |
| 31 Mar 18 | 1,160 | 13 | 13 | 0 |
| 31 Dec 17 | 1,139 | 12 | 13 | 0 |
| 30 Sep 17 | 1,118 | 14 | 13 | 0 |
| 30 Jun 17 | 1,097 | 15 | 13 | 0 |
| 31 Mar 17 | 1,064 | 15 | 13 | 0 |
| 31 Dec 16 | 1,030 | 15 | 13 | 0 |
| 30 Sep 16 | 1,006 | 15 | 13 | 0 |
| 30 Jun 16 | 981 | 14 | 13 | 0 |
| 31 Mar 16 | 951 | 13 | 12 | 0 |
| 31 Dec 15 | 921 | 11 | 11 | 0 |
| 30 Sep 15 | 895 | 11 | 11 | 0 |
| 30 Jun 15 | 869 | 11 | 10 | 0 |
| 31 Mar 15 | 855 | 10 | 10 | 0 |
| 31 Dec 14 | 840 | 9 | 10 | 0 |
| 30 Sep 14 | 836 | 8 | 10 | 0 |
| 30 Jun 14 | 832 | 8 | 9 | 0 |
| 31 Mar 14 | 797 | 8 | 10 | 0 |
Qualität der Erträge: DTL hat hohe Qualitätseinkünfte.
Wachsende Gewinnspanne: DTLDie aktuellen Gewinnspannen (5.4%) sind höher als im letzten Jahr (4.6%).
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: DTLIn den letzten 5 Jahren sind die Gewinne von 16.8% jährlich gestiegen.
Beschleunigtes Wachstum: DTLDas Gewinnwachstum des Unternehmens im letzten Jahr (17%) übertrifft seinen 5-Jahres-Durchschnitt (16.8% pro Jahr).
Erträge im Vergleich zur Industrie: DTL Das Gewinnwachstum im vergangenen Jahr (17%) übertraf das der Branche IT 7% .
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: DTLDie Eigenkapitalrendite des Unternehmens (57.8%) wird als hervorragend angesehen.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
Entdecken Sie starke Unternehmen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/01/08 22:51 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/01/08 00:00 |
| Gewinne | 2024/06/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/06/30 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
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| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Data#3 Limited wird von 13 Analysten beobachtet. 9 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Mark Goodridge | ANZ Equities Pty Limited |
| William Spraggett | Bell Potter |
| Mark Bryan | BofA Global Research |