Greater Bay Area AI Computing Tech Geçmiş Kazanç Performansı
Geçmiş kriter kontrolleri 0/6
Greater Bay Area AI Computing Tech yıllık ortalama 5.9% oranında kazançlarını artırırken, IT sektöründe kazançlar declining at 4.6% annual. Gelirler azalıyor .
Anahtar bilgiler
5.88%
Kazanç büyüme oranı
10.39%
EPS büyüme oranı
| IT Sektör Büyümesi | 6.82% |
| Gelir büyüme oranı | -21.97% |
| Özkaynak getirisi | -13.75% |
| Net Marj | -18.61% |
| Son Kazanç Güncellemesi | 30 Jun 2026 |
Gelir ve Gider Dağılımı
Greater Bay Area AI Computing Tech nasıl para kazanır ve harcar. LTM bazında en son bildirilen kazançlara dayanmaktadır.
Kazanç ve Gelir Geçmişi
| Tarih | Gelir | Kazançlar | G+A Giderleri | Ar-Ge Giderleri |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 26 | 3,333 | -620 | 542 | 0 |
| 31 Mar 26 | 2,168 | -274 | 537 | 0 |
| 31 Dec 25 | 1,003 | 73 | 533 | 0 |
| 30 Sep 25 | 1,486 | 118 | 284 | 0 |
| 30 Jun 25 | 1,969 | 162 | 35 | 0 |
| 31 Mar 25 | 2,286 | -836 | 288 | 0 |
| 31 Dec 24 | 2,603 | -1,835 | 541 | 0 |
| 30 Sep 24 | 2,685 | -1,709 | 694 | 0 |
| 30 Jun 24 | 2,768 | -1,584 | 846 | 0 |
| 31 Mar 24 | 3,149 | -1,399 | 700 | 0 |
| 31 Dec 23 | 3,531 | -1,215 | 554 | 0 |
| 30 Sep 23 | 3,501 | -1,325 | 585 | 0 |
| 30 Jun 23 | 3,471 | -1,434 | 617 | 0 |
| 31 Mar 23 | 3,319 | -1,503 | 596 | 0 |
| 31 Dec 22 | 3,168 | -1,572 | 576 | 0 |
| 30 Sep 22 | 3,728 | -1,471 | 625 | 0 |
| 30 Jun 22 | 4,288 | -1,371 | 675 | 0 |
| 31 Mar 22 | 4,930 | -935 | 678 | 0 |
| 31 Dec 21 | 5,571 | -498 | 682 | 0 |
| 30 Sep 21 | 5,590 | -81 | 628 | 0 |
| 30 Jun 21 | 5,608 | 336 | 575 | 0 |
| 31 Mar 21 | 4,673 | 348 | 559 | 0 |
| 31 Dec 20 | 3,737 | 361 | 543 | 0 |
| 30 Sep 20 | 2,710 | 87 | 545 | 0 |
| 30 Jun 20 | 1,683 | -186 | 548 | 0 |
| 31 Mar 20 | 1,633 | -229 | 592 | 0 |
| 31 Dec 19 | 1,583 | -271 | 637 | 0 |
| 30 Sep 19 | 2,068 | -89 | 602 | 0 |
| 30 Jun 19 | 2,553 | 92 | 567 | 0 |
| 31 Mar 19 | 2,698 | 100 | 558 | 0 |
| 31 Dec 18 | 2,842 | 107 | 548 | 0 |
| 30 Sep 18 | 2,415 | 169 | 588 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1,989 | 231 | 628 | 0 |
| 31 Mar 18 | 1,891 | 239 | 618 | 0 |
| 31 Dec 17 | 1,792 | 246 | 609 | 0 |
| 30 Sep 17 | 2,138 | 240 | 632 | 0 |
| 30 Jun 17 | 2,483 | 234 | 655 | 0 |
| 31 Mar 17 | 2,409 | 292 | 678 | 0 |
| 31 Dec 16 | 2,336 | 350 | 702 | 0 |
| 30 Sep 16 | 2,566 | 398 | 667 | 0 |
| 30 Jun 16 | 2,795 | 446 | 633 | 0 |
| 31 Mar 16 | 2,981 | 502 | 643 | 0 |
| 31 Dec 15 | 3,166 | 557 | 654 | 0 |
| 30 Sep 15 | 3,251 | 560 | 648 | 0 |
Kaliteli Kazançlar: 1396 şu anda kârlı değil.
Büyüyen Kar Marjı: 1396 şu anda kârlı değil.
Serbest Nakit Akışı ve Kazanç Analizi
Geçmiş Kazanç Büyüme Analizi
Kazanç Eğilimi: 1396 kârlı değildir, ancak son 5 yılda zararlarını yılda 5.9% oranında azaltmıştır.
Büyüme Hızlandırma: 1396 'un son bir yıldaki kazanç büyümesinin 5 yıllık ortalamasıyla karşılaştırılması mümkün değil çünkü şu anda kârlı değil
Kazançlar vs. Sektör: 1396 kârlı olmadığından, geçmiş yıl kazanç büyümesinin IT sektörüyle ( 3.5% ) karşılaştırılması zorlaşıyor.
Özkaynak Getirisi
Yüksek ROE: 1396 hissesi şu anda kârlı olmadığından negatif Özsermaye Getirisi'ne ( -13.75% ) sahiptir.
Varlık Getirisi
Kullanılan Sermaye Getirisi
Geçmişte güçlü performans gösteren şirketleri keşfedin
Şirket Analizi ve Finansal Veri Durumu
| Veri | Son Güncelleme (UTC saati) |
|---|---|
| Şirket Analizi | 2026/09/19 21:54 |
| Gün Sonu Hisse Fiyatı | 2026/09/18 00:00 |
| Kazançlar | 2026/06/30 |
| Yıllık Kazançlar | 2025/12/31 |
Veri Kaynakları
Şirket analizimizde kullanılan veriler S&P Global Market Intelligence LLC'den alınmıştır. Bu raporu oluşturmak için analiz modelimizde aşağıdaki veriler kullanılmıştır. Veriler normalize edilmiştir, bu da kaynağın mevcut olmasından kaynaklanan bir gecikmeye neden olabilir.
| Paket | Veri | Zaman Çerçevesi | Örnek ABD Kaynağı * |
|---|---|---|---|
| Şirket Finansalları | 10 yıl |
| |
| Analist Konsensüs Tahminleri | +3 yıl |
|
|
| Piyasa Fiyatları | 30 yıl |
| |
| Sahiplik | 10 yıl |
| |
| Yönetim | 10 yıl |
| |
| Önemli Gelişmeler | 10 yıl |
|
* ABD menkul kıymetleri için örnek, ABD dışı için eşdeğer düzenleyici formlar ve kaynaklar kullanılmıştır.
Belirtilmediği sürece tüm finansal veriler yıllık bir döneme dayanmaktadır ancak üç ayda bir güncellenmektedir. Bu, İzleyen On İki Ay (TTM) veya Son On İki Ay (LTM) Verileri olarak bilinir. Daha fazla bilgi edinin.
Analiz Modeli ve Kar Tanesi
Bu raporu oluşturmak için kullanılan analiz modelinin ayrıntılarına Github sayfamızdan ulaşabilirsiniz; ayrıca raporlarımızı nasıl kullanacağınıza dair kılavuzlarımız ve YouTube’da eğitim videolarımız da bulunmaktadır.
Simply Wall St analiz modelini tasarlayan ve oluşturan hakkında bilgi edinin.
Endüstri ve Sektör Metrikleri
Sektör ve bölüm metriklerimiz Simply Wall St tarafından her 6 saatte bir hesaplanmaktadır, sürecimizin ayrıntıları Github'da mevcuttur.
Analist Kaynakları
Greater Bay Area AI Computing Tech Co., Ltd. 1 Bu analistlerden 0, raporumuzun girdisi olarak kullanılan gelir veya kazanç tahminlerini sunmuştur. Analistlerin gönderimleri gün boyunca güncellenmektedir.
| Analist | Kurum |
|---|---|
| Eva Lee | UBS Investment Bank |