OSM Overzicht aandelen
Operates K-12 after-school education platform that focuses on young children mathematics training services and FasTrack English services in the People's Republic of China and internationally. Meer informatie
| Sneeuwvlok Score | |
|---|---|
| Waardering | 4/6 |
| Toekomstige groei | 0/6 |
| Prestaties in het verleden | 3/6 |
| Financiële gezondheid | 4/6 |
| Dividenden | 0/6 |
Beloningen
Risicoanalyse
Mijn aantekeningen
Leg je gedachten, links en bedrijfsverhaal vast
Meta Data Limited Concurrenten
Prijsgeschiedenis en prestaties
| Historische aandelenkoersen | |
|---|---|
| Huidige aandelenkoers | US$1.91 |
| 52 Week Hoogtepunt | US$5.20 |
| 52 Week Laag | US$1.63 |
| Bèta | 0.40 |
| 1 maand verandering | -3.05% |
| 3 maanden verandering | -28.60% |
| 1 Jaar Verandering | -58.25% |
| 3 jaar verandering | -96.82% |
| 5 jaar verandering | -99.77% |
| Verandering sinds IPO | -99.78% |
Recent nieuws en updates
Recent updates
Rendement voor aandeelhouders
| OSM | DE Consumer Services | DE Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | -0.6% | -2.6% |
| 1Y | -58.3% | 31.5% | 6.9% |
Rendement versus industrie: OSM presteerde slechter dan de German Consumer Services -sector, die het afgelopen jaar een rendement van 31.5 % opleverde.
Rendement versus markt: OSM presteerde slechter dan German Market, dat het afgelopen jaar een rendement van 6.9 % opleverde.
Prijsvolatiliteit
| OSM volatility | |
|---|---|
| OSM Average Weekly Movement | 29.2% |
| Consumer Services Industry Average Movement | 4.6% |
| Market Average Movement | 4.8% |
| 10% most volatile stocks in DE Market | 11.3% |
| 10% least volatile stocks in DE Market | 2.4% |
Stabiele aandelenkoers: De aandelenkoers van OSM is de afgelopen 3 maanden volatiel geweest.
Volatiliteit in de loop van de tijd: De wekelijkse volatiliteit van OSM is het afgelopen jaar gestegen van 15% naar 29%.
Over het bedrijf
| Opgericht | Werknemers | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2007 | 26 | Li Xiaoming | www.aiumeta.com |
Meta Data Limited Samenvatting
| OSM fundamentele statistieken | |
|---|---|
| Marktkapitalisatie | €16.95m |
| Inkomsten(TTM) | €9.51m |
| Inkomsten(TTM) | €29.27m |
1.8x
Koers/Winstverhouding0.6x
P/S-verhoudingIs OSM overgewaardeerd?
Zie Reële waarde en waarderingsanalyseInkomsten en omzet
| OSM resultatenrekening (TTM) | |
|---|---|
| Inkomsten | US$32.43m |
| Kosten van inkomsten | US$17.01m |
| Brutowinst | US$15.42m |
| Overige uitgaven | US$4.89m |
| Inkomsten | US$10.53m |
Laatst gerapporteerde inkomsten
Aug 31, 2023
Volgende inkomensdatum
n.v.t.
| Winst per aandeel (EPS) | 0.34 |
| Brutomarge | 47.56% |
| Nettowinstmarge | 32.49% |
| Schuld/Eigen Vermogen Verhouding | 2,151.5% |
Hoe presteerde OSM op de lange termijn?
Bekijk historische prestaties en vergelijkingBedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/08/20 05:13 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/07/26 00:00 |
| Inkomsten | 2023/08/31 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/08/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Meta Data Limited wordt gevolgd door 3 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
| Sheng Zhong | Morgan Stanley |
| Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |