Meta Data Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 3/6
De winst van Meta Data is gedaald met een gemiddeld jaarlijks percentage van -16.2%, terwijl de winst van de Consumer Services -industrie jaarlijks groeide met 11.8%. De inkomsten zijn daalde met een gemiddeld percentage van 35% per jaar. Het rendement op het eigen vermogen Meta Data bedraagt 219.7% en de nettomarge bedraagt 32.5%.
Belangrijke informatie
-16.2%
Groei van de winst
-1.6%
Groei van de winst per aandeel
Consumer Services Groei van de industrie | 10.5% |
Inkomstengroei | -35.0% |
Rendement op eigen vermogen | 219.7% |
Nettomarge | 32.5% |
Laatste winstupdate | 31 Aug 2023 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Meta Data geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
---|---|---|---|---|
31 Aug 23 | 32 | 11 | 2 | 0 |
31 May 23 | 24 | 2 | -20 | 0 |
28 Feb 23 | 15 | -1 | -47 | 0 |
30 Nov 22 | 9 | -27 | -19 | 0 |
31 Aug 22 | 2 | -55 | 9 | 0 |
28 Feb 22 | 286 | -790 | 564 | 0 |
30 Nov 21 | 430 | -784 | 609 | 0 |
31 Aug 21 | 0 | -11 | 10 | 0 |
31 May 21 | 554 | -444 | 464 | 0 |
28 Feb 21 | 521 | -148 | 262 | 0 |
30 Nov 20 | 506 | -122 | 244 | 0 |
31 Aug 20 | 0 | -23 | 21 | 0 |
31 May 20 | 524 | -66 | 240 | 0 |
29 Feb 20 | 585 | 13 | 258 | 0 |
30 Nov 19 | 589 | 24 | 251 | 0 |
31 Aug 19 | 558 | 34 | 237 | 0 |
31 May 19 | 524 | -105 | 215 | 0 |
28 Feb 19 | 500 | -116 | 218 | 0 |
30 Nov 18 | 441 | 0 | 192 | 0 |
31 Aug 18 | 419 | -106 | 179 | 0 |
31 May 18 | 400 | 23 | 167 | 0 |
28 Feb 18 | 370 | 33 | 136 | 0 |
30 Nov 17 | 329 | -89 | 123 | 0 |
31 Aug 17 | 312 | 22 | 114 | 0 |
31 May 17 | 278 | 31 | 98 | 0 |
28 Feb 17 | 257 | 18 | 90 | 0 |
30 Nov 16 | 227 | 15 | 78 | 0 |
31 Aug 16 | 229 | 16 | 85 | 0 |
31 Aug 15 | 171 | 5 | 70 | 0 |
Kwaliteitswinsten: OSM heeft hoge kwaliteitsinkomsten.
Groeiende winstmarge: OSM is in het verleden winstgevend geweest.
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: OSM is de afgelopen 5 jaar winstgevend geworden en heeft de winst met -16.2% per jaar laten groeien.
Versnelling van de groei: OSM is het afgelopen jaar winstgevend geworden, waardoor de winstgroei moeilijk te vergelijken is met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: OSM is het afgelopen jaar winstgevend geworden, waardoor het lastig is om de winstgroei van het afgelopen jaar te vergelijken met die van de Consumer Services -sector ( 14.2% ).
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Hoewel het rendement op eigen vermogen ( 219.73% ) van OSM uitstekend is, is deze metriek vertekend vanwege hun hoge schuldenniveau.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
---|---|
Bedrijfsanalyse | 2024/08/20 05:13 |
Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/07/26 00:00 |
Inkomsten | 2023/08/31 |
Jaarlijkse inkomsten | 2023/08/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
---|---|---|---|
Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
Marktprijzen | 30 jaar |
| |
Eigendom | 10 jaar |
| |
Beheer | 10 jaar |
| |
Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Meta Data Limited wordt gevolgd door 3 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
Analist | Instelling |
---|---|
Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
Sheng Zhong | Morgan Stanley |
Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |