Suzhou Shijia Science & Technology Inc.

SZSE:002796 Voorraadrapport

Marktkapitalisatie: CN¥2.6b

Suzhou Shijia Science & Technology Balans Gezondheid

Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6

Suzhou Shijia Science & Technology heeft een totaal eigen vermogen van CN¥855.5M en een totale schuld van CN¥68.8M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 8% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk CN¥1.4B en CN¥574.2M.

Belangrijke informatie

8.0%

Verhouding schuld/eigen vermogen

CN¥68.76m

Schuld

Rente dekkingsration/a
ContantCN¥238.20m
AandelenCN¥855.55m
Totaal verplichtingenCN¥574.16m
Totaal activaCN¥1.43b

Recente financiële gezondheidsupdates

Geen updates

Recent updates

Suzhou Shijia Science & Technology Inc.'s (SZSE:002796) Shares Climb 27% But Its Business Is Yet to Catch Up

Nov 11
Suzhou Shijia Science & Technology Inc.'s (SZSE:002796) Shares Climb 27% But Its Business Is Yet to Catch Up

Suzhou Shijia Science & Technology's (SZSE:002796) Profits Appear To Have Quality Issues

Sep 04
Suzhou Shijia Science & Technology's (SZSE:002796) Profits Appear To Have Quality Issues

Suzhou Shijia Science & Technology Inc. (SZSE:002796) Shares May Have Slumped 30% But Getting In Cheap Is Still Unlikely

May 02
Suzhou Shijia Science & Technology Inc. (SZSE:002796) Shares May Have Slumped 30% But Getting In Cheap Is Still Unlikely

Improved Revenues Required Before Suzhou Shijia Science & Technology Inc. (SZSE:002796) Stock's 34% Jump Looks Justified

Mar 07
Improved Revenues Required Before Suzhou Shijia Science & Technology Inc. (SZSE:002796) Stock's 34% Jump Looks Justified

Analyse van de financiële positie

Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( CN¥798.0M ) 002796 } overtreffen de korte termijn passiva ( CN¥523.0M ).

Langlopende schulden: De kortetermijnactiva 002796 ( CN¥798.0M ) overtreffen de langetermijnschulden ( CN¥51.1M ).


Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse

Schuldniveau: 002796 heeft meer geld in kas dan de totale schuld.

Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van 002796 is de afgelopen 5 jaar gestegen van 0% naar 8%.

Schuldendekking: De schuld van 002796 wordt goed gedekt door de operationele kasstroom ( 87.7% ).

Rentedekking: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de rentebetalingen van 002796 op haar schulden goed worden gedekt door EBIT.


Balans


Ontdek gezonde bedrijven

Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens

GegevensLaatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse2025/01/10 18:34
Aandelenkoers aan het einde van de dag2025/01/10 00:00
Inkomsten2024/09/30
Jaarlijkse inkomsten2023/12/31

Gegevensbronnen

De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.

PakketGegevensTijdframeVoorbeeld Amerikaanse bron *
Financiële gegevens bedrijf10 jaar
  • Resultatenrekening
  • Kasstroomoverzicht
  • Balans
Consensus schattingen analisten+3 jaar
  • Financiële prognoses
  • Koersdoelen analisten
Marktprijzen30 jaar
  • Aandelenprijzen
  • Dividenden, splitsingen en acties
Eigendom10 jaar
  • Top aandeelhouders
  • Handel met voorkennis
Beheer10 jaar
  • Leiderschapsteam
  • Raad van bestuur
Belangrijkste ontwikkelingen10 jaar
  • Bedrijfsaankondigingen

* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.

Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.

Analysemodel en Snowflake

Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.

Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.

Industrie en sector

Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .

Bronnen van analisten

Suzhou Shijia Science & Technology Inc. wordt gevolgd door 5 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.

AnalistInstelling
Chen HeChasing Securities
Jun YuChina Merchants Securities Co. Ltd.
Ben ChangHaitong International Research Limited