SQZ Biotechnologies 향후 성장
Future 기준 점검 0/6
현재 SQZ Biotechnologies 의 성장과 수익을 예측할 만큼 분석가의 범위가 충분하지 않습니다.
핵심 정보
n/a
이익 성장률
n/a
EPS 성장률
| Biotechs 이익 성장 | 24.4% |
| 매출 성장률 | n/a |
| 향후 자기자본이익률 | n/a |
| 애널리스트 커버리지 | None |
| 마지막 업데이트 | n/a |
최근 향후 성장 업데이트
Recent updates
이 섹션에서는 일반적으로 전문 애널리스트들의 컨센서스 추정치를 기반으로 매출 및 이익 성장 전망을 제시하여 투자자들이 회사의 수익 창출 능력을 이해하도록 돕습니다. 그러나 SQZ Biotechnologies는 과거 데이터가 충분하지 않고 애널리스트 예측도 없어, 과거 데이터를 단순히 외삽하거나 애널리스트 전망을 사용하여 향후 이익을 신뢰할 수 있게 계산할 수 없습니다.
Simply Wall St가 다루는 기업 중 97%는 과거 재무 데이터를 보유하고 있기 때문에, 이는 상당히 드문 상황입니다.
이익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 매출 | 이익 | 자유현금흐름 | 영업현금흐름 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9/30/2023 | 12 | -72 | -75 | -74 | N/A |
| 6/30/2023 | 16 | -71 | -82 | -82 | N/A |
| 3/31/2023 | 19 | -76 | -87 | -87 | N/A |
| 12/31/2022 | 21 | -79 | -84 | -84 | N/A |
| 9/30/2022 | 22 | -78 | -84 | -84 | N/A |
| 6/30/2022 | 23 | -78 | -83 | -83 | N/A |
| 3/31/2022 | 25 | -74 | -83 | -82 | N/A |
| 12/31/2021 | 27 | -69 | -83 | -82 | N/A |
| 9/30/2021 | 17 | -75 | -81 | -80 | N/A |
| 6/30/2021 | 19 | -64 | -75 | -75 | N/A |
| 3/31/2021 | 20 | -55 | -68 | -67 | N/A |
| 12/31/2020 | 21 | -51 | -44 | -43 | N/A |
| 9/30/2020 | 25 | -43 | -35 | -33 | N/A |
| 6/30/2020 | 23 | -39 | -35 | -33 | N/A |
| 3/31/2020 | 21 | -37 | -21 | -20 | N/A |
| 12/31/2019 | 20 | -32 | -36 | -33 | N/A |
| 12/31/2018 | 13 | -20 | 20 | 21 | N/A |
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: SQZB 의 예상 수익 증가율이 절약률(3.5%)보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: SQZB 의 수익이 US 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: SQZB 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: SQZB 의 수익이 US 시장보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 매출: SQZB 의 수익이 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: SQZB의 자본 수익률이 3년 후 높을 것으로 예상되는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 기업 찾아보기
기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2026/07/29 19:25 |
| 종가 | 2026/07/27 00:00 |
| 수익 | 2023/09/30 |
| 연간 수익 | 2022/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
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| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 지분 구조 | 10년 |
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| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
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* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 GitHub 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 또한 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 YouTube 튜토리얼도 제공하고 있습니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
SQZ Biotechnologies Company는 7명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 0명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Tazeen Ahmad | BofA Global Research |
| Leah Rush Cann | Brookline Capital Markets |
| Thomas Shrader | BTIG |