Exact Sciences 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Exact Sciences의 수입은 연평균 -2%의 비율로 감소해 온 반면, Biotechs 산업은 수입이 연평균 19.8%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 16.9%의 비율로 증가해 왔습니다.
주요 정보
-2.0%
수익 성장률
2.3%
EPS 성장률
| Biotechs 산업 성장 | 17.0% |
| 매출 성장률 | 16.9% |
| 자기자본 수익률 | -42.5% |
| 순이익 | -36.1% |
| 최근 수익 업데이트 | 31 Mar 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
Analysts Have Made A Financial Statement On Exact Sciences Corporation's (NASDAQ:EXAS) First-Quarter Report
May 05
Cologuard Plus And Oncodetect Will Improve Cancer Screening Outcomes
Apr 27 Cologuard Plus and rescreening efforts are key drivers of revenue growth, bolstered by payer coverage and an increasing pool of eligible individuals.Exact Sciences (NASDAQ:EXAS) Is Carrying A Fair Bit Of Debt
Mar 19Why Investors Shouldn't Be Surprised By Exact Sciences Corporation's (NASDAQ:EXAS) 27% Share Price Plunge
Nov 10We Think Exact Sciences (NASDAQ:EXAS) Has A Fair Chunk Of Debt
Sep 25Exact Sciences: Cost Optimization And Product Strength
Aug 18Exact Sciences Corporation's (NASDAQ:EXAS) Share Price Boosted 27% But Its Business Prospects Need A Lift Too
Aug 14Exact Sciences: Still No Reason To Own
Jun 11Revenues Working Against Exact Sciences Corporation's (NASDAQ:EXAS) Share Price Following 27% Dive
Jun 02수익 및 비용 분석
Exact Sciences 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 25 | 2,828 | -1,020 | 1,717 | 426 |
| 31 Dec 24 | 2,759 | -1,029 | 1,673 | 431 |
| 30 Sep 24 | 2,692 | -214 | 1,613 | 448 |
| 30 Jun 24 | 2,612 | -175 | 1,606 | 459 |
| 31 Mar 24 | 2,535 | -240 | 1,629 | 442 |
| 31 Dec 23 | 2,500 | -204 | 1,610 | 427 |
| 30 Sep 23 | 2,406 | -282 | 1,625 | 405 |
| 30 Jun 23 | 2,301 | -432 | 1,612 | 385 |
| 31 Mar 23 | 2,200 | -517 | 1,624 | 387 |
| 31 Dec 22 | 2,084 | -624 | 1,536 | 394 |
| 30 Sep 22 | 2,005 | -716 | 1,695 | 388 |
| 30 Jun 22 | 1,938 | -735 | 1,682 | 372 |
| 31 Mar 22 | 1,852 | -745 | 1,609 | 372 |
| 31 Dec 21 | 1,767 | -596 | 1,538 | 386 |
| 30 Sep 21 | 1,760 | -793 | 1,370 | 744 |
| 30 Jun 21 | 1,712 | -829 | 1,249 | 700 |
| 31 Mar 21 | 1,546 | -720 | 1,126 | 626 |
| 31 Dec 20 | 1,491 | -824 | 1,071 | 554 |
| 30 Sep 20 | 1,321 | -327 | 961 | 151 |
| 30 Jun 20 | 1,131 | -165 | 875 | 154 |
| 31 Mar 20 | 1,062 | -136 | 802 | 151 |
| 31 Dec 19 | 876 | -213 | 738 | 140 |
| 30 Sep 19 | 724 | -216 | 606 | 116 |
| 30 Jun 19 | 623 | -221 | 551 | 99 |
| 31 Mar 19 | 526 | -219 | 493 | 84 |
| 31 Dec 18 | 454 | -175 | 427 | 67 |
| 30 Sep 18 | 399 | -143 | 369 | 60 |
| 30 Jun 18 | 353 | -124 | 326 | 54 |
| 31 Mar 18 | 308 | -119 | 293 | 49 |
| 31 Dec 17 | 266 | -114 | 263 | 42 |
| 30 Sep 17 | 214 | -130 | 241 | 37 |
| 30 Jun 17 | 169 | -141 | 219 | 32 |
| 31 Mar 17 | 133 | -155 | 205 | 31 |
| 31 Dec 16 | 99 | -167 | 190 | 33 |
| 30 Sep 16 | 79 | -170 | 176 | 36 |
| 30 Jun 16 | 63 | -175 | 167 | 38 |
| 31 Mar 16 | 50 | -169 | 154 | 37 |
| 31 Dec 15 | 39 | -158 | 140 | 34 |
| 30 Sep 15 | 27 | -150 | 128 | 30 |
| 30 Jun 15 | 14 | -139 | 112 | 28 |
| 31 Mar 15 | 6 | -120 | 90 | 27 |
| 31 Dec 14 | 2 | -100 | 69 | 29 |
| 30 Sep 14 | 1 | -80 | 51 | 30 |
| 30 Jun 14 | 2 | -59 | 33 | 28 |
양질의 수익: EXAS 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: EXAS 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: EXAS 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 2% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 EXAS 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: EXAS 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Biotechs 업계( 31.7% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: EXAS 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -42.55% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/05/05 12:44 |
| 장 마감 주가 | 2025/05/05 00:00 |
| 수익 | 2025/03/31 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Exact Sciences Corporation 48 애널리스트 중 26 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Catherine Ramsey Schulte | Baird |
| Luke Sergott | Barclays |
| Bruce Jackson | Benchmark Company |