Applied Molecular Transport 미래 성장
Future 기준 확인 0/6
현재 Applied Molecular Transport 의 성장과 수익을 예측할 만큼 분석가의 범위가 충분하지 않습니다.
주요 정보
n/a
수익 성장률
n/a
EPS 성장률
| Biotechs 수익 성장 | 27.6% |
| 매출 성장률 | n/a |
| 향후 자기자본 수익률 | n/a |
| 애널리스트 커버리지 | None |
| 마지막 업데이트 | n/a |
최근 미래 성장 업데이트
Recent updates
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Nov 12이 섹션에서는 일반적으로 투자자가 회사의 수익 창출 능력을 이해하는 데 도움이 되도록 전문 애널리스트의 컨센서스 추정치를 기반으로 수익 및 수익 성장 전망치를 제시합니다. 하지만 Applied Molecular Transport 은 충분한 과거 데이터를 제공하지 않았고 애널리스트 예측도 없기 때문에 과거 데이터를 추정하거나 애널리스트 예측을 사용하여 미래 수익을 안정적으로 계산할 수 없습니다.
SimplyWall St에서 다루는 기업의 97%가 과거 재무 데이터를 가지고 있기 때문에 이는 매우 드문 상황입니다.
수익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 수익 | 수익 | 잉여 현금 흐름 | 작전 현금 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9/30/2023 | N/A | -75 | -60 | -60 | N/A |
| 6/30/2023 | N/A | -93 | -76 | -75 | N/A |
| 3/31/2023 | N/A | -112 | -85 | -82 | N/A |
| 12/31/2022 | N/A | -126 | -98 | -94 | N/A |
| 9/30/2022 | N/A | -134 | -107 | -102 | N/A |
| 6/30/2022 | N/A | -135 | -104 | -99 | N/A |
| 3/31/2022 | N/A | -122 | -96 | -93 | N/A |
| 12/31/2021 | N/A | -100 | -84 | -83 | N/A |
| 9/30/2021 | N/A | -89 | -79 | -77 | N/A |
| 6/30/2021 | N/A | -80 | -77 | -73 | N/A |
| 3/31/2021 | N/A | -72 | -70 | -66 | N/A |
| 12/31/2020 | N/A | -67 | -64 | -59 | N/A |
| 9/30/2020 | N/A | -55 | -57 | -51 | N/A |
| 6/30/2020 | N/A | -46 | -47 | -43 | N/A |
| 3/31/2020 | N/A | -38 | -37 | -34 | N/A |
| 12/31/2019 | N/A | -28 | -29 | -27 | N/A |
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: AMTI 의 예상 수익 증가율이 절약률( 2.2% )보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: AMTI 의 수익이 US 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: AMTI 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: AMTI 의 수익이 US 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: AMTI 의 수익이 연간 20% 보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: AMTI 의 자기자본수익률이 3년 내에 높을 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
성장 기업 발견
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2023/12/28 03:10 |
| 장 마감 주가 | 2023/12/26 00:00 |
| 수익 | 2023/09/30 |
| 연간 수익 | 2022/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Applied Molecular Transport Inc. 6 애널리스트 중 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Jason Matthew Gerberry | BofA Global Research |
| Matthew Barcus | Chardan Capital Markets, LLC |
| Christopher Howerton | Jefferies LLC |