Alpine Immune Sciences 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Alpine Immune Sciences의 수입은 연평균 -6.1%의 비율로 감소해 온 반면, Biotechs 산업은 수입이 연평균 19.3%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 51.3%의 비율로 증가해 왔습니다.
주요 정보
-6.1%
수익 성장률
17.6%
EPS 성장률
| Biotechs 산업 성장 | 17.0% |
| 매출 성장률 | 51.3% |
| 자기자본 수익률 | -11.1% |
| 순이익 | -65.2% |
| 최근 수익 업데이트 | 31 Mar 2024 |
최근 과거 실적 업데이트
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Aug 18수익 및 비용 분석
Alpine Immune Sciences 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 24 | 57 | -37 | 24 | 0 |
| 31 Dec 23 | 59 | -32 | 22 | 0 |
| 30 Sep 23 | 31 | -57 | 20 | 0 |
| 30 Jun 23 | 29 | -59 | 19 | 0 |
| 31 Mar 23 | 26 | -64 | 19 | 0 |
| 31 Dec 22 | 30 | -58 | 18 | 0 |
| 30 Sep 22 | 32 | -54 | 18 | 0 |
| 30 Jun 22 | 32 | -54 | 17 | 0 |
| 31 Mar 22 | 34 | -47 | 16 | 0 |
| 31 Dec 21 | 23 | -50 | 15 | 0 |
| 30 Sep 21 | 25 | -42 | 13 | 0 |
| 30 Jun 21 | 18 | -34 | 12 | 0 |
| 31 Mar 21 | 11 | -33 | 12 | 0 |
| 31 Dec 20 | 9 | -28 | 11 | 0 |
| 30 Sep 20 | 5 | -28 | 10 | 0 |
| 30 Jun 20 | 3 | -33 | 10 | 0 |
| 31 Mar 20 | 3 | -35 | 9 | 0 |
| 31 Dec 19 | 2 | -42 | 9 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1 | -47 | 10 | 0 |
| 30 Jun 19 | 1 | -48 | 9 | 0 |
| 31 Mar 19 | 0 | -44 | 9 | 0 |
| 31 Dec 18 | 1 | -36 | 8 | 0 |
| 30 Sep 18 | 1 | -30 | 7 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1 | -15 | 7 | 0 |
| 31 Mar 18 | 1 | -11 | 6 | 0 |
| 31 Dec 17 | 2 | -8 | 5 | 0 |
| 30 Sep 17 | 2 | -5 | 4 | 0 |
| 30 Jun 17 | 3 | -7 | 2 | 0 |
| 31 Mar 17 | 3 | -3 | 2 | 0 |
| 31 Dec 16 | 3 | -1 | 1 | 0 |
| 31 Dec 15 | 0 | 0 | 0 | 0 |
양질의 수익: ALPN 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: ALPN 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: ALPN 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 6.1% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 ALPN 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: ALPN 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Biotechs 업계( 16.6% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: ALPN 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -11.07% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/05/21 22:15 |
| 장 마감 주가 | 2024/05/17 00:00 |
| 수익 | 2024/03/31 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Alpine Immune Sciences, Inc. 14 애널리스트 중 8 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Gao Yi Chen | Berenberg |
| Vamil Divan | Guggenheim Securities, LLC |
| Joseph Pantginis | H.C. Wainwright & Co. |