Lear Corporation

NYSE:LEA 주식 보고서

시가총액: US$5.1b

Lear 배당금 및 환매

배당금 기준 확인 4/6

Lear 수익으로 충분히 충당되는 현재 수익률 3.31% 보유한 배당금 지급 회사입니다. 다음 지급일은 30th December, 2024 이며 배당락일은 다음과 같습니다. 11th December, 2024.

주요 정보

3.3%

배당 수익률

9.3%

환매 수익률

총 주주 수익률12.6%
미래 배당 수익률3.4%
배당금 성장10.3%
다음 배당금 지급일30 Dec 24
전 배당일11 Dec 24
주당 배당금US$3.080
지급 비율32%

최근 배당금 및 환매 업데이트

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결제의 안정성과 성장

배당금 데이터 가져오기

안정적인 배당: LEA 의 배당금 지급은 지난 10 년 동안 휘발성이었습니다.

배당금 증가: LEA 의 배당금 지급은 지난 10 년 동안 증가했습니다.

시장 대비 배당 수익률

Lear 시장 대비 배당 수익률
LEA 배당 수익률은 시장과 어떻게 비교되나요?
세그먼트배당 수익률
회사 (LEA)3.3%
시장 하위 25% (US)1.5%
시장 상위 25% (US)4.6%
업계 평균 (Auto Components)2.6%
애널리스트 예측 (LEA) (최대 3년)3.4%

주목할만한 배당금: LEA 의 배당금( 3.31% )은 US 시장에서 배당금 지급자의 하위 25%( 1.45% )보다 높습니다. 1.45% ).

고배당: LEA 의 배당금( 3.31% )은 US 시장에서 배당금 지급자의 상위 25% 4.56% ).

주주에 대한 수익 배당금

수익 보장: 합리적으로 낮은 지불 비율 ( 32.2% )로 LEA 의 배당금 지급은 수익으로 충분히 충당됩니다.

주주에 대한 현금 배당금

현금 흐름 범위: 합리적으로 낮은 현금 지급 비율 ( 37.3% )로 LEA 의 배당금 지급은 현금 흐름으로 잘 충당됩니다.

강력한 배당금 지급 기업 알아보기

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기업 분석 및 재무 데이터 현황

데이터마지막 업데이트(UTC 시간)
기업 분석2024/12/19 11:11
장 마감 주가2024/12/19 00:00
수익2024/09/28
연간 수익2023/12/31

데이터 소스

기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
회사 재무10년
  • 손익 계산서
  • 현금 흐름표
  • 대차 대조표
애널리스트 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 애널리스트 목표가
시장 가격30년
  • 주식 가격
  • 배당금, 분할 및 액션
소유권10년
  • 최대 주주
  • 내부자 거래
관리10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발 사항10년
  • 회사 공지 사항

* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.

명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

분석 모델 및 눈송이

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.

Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 부문 메트릭

업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.

애널리스트 출처

Lear Corporation 40 애널리스트 중 13 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가교육기관
null nullArgus Research Company
David LeikerBaird
Ishan MajumdarBaptista Research