Lotte Shopping Co., Ltd.

KOSE:A023530 주식 보고서

시가총액: ₩1.5t

Lotte Shopping 미래 성장

Future 기준 확인 3/6

Lotte Shopping (는) 각각 연간 78.1% 및 1.6% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 80.5% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 2.9% 로 예상됩니다.

주요 정보

78.1%

수익 성장률

80.5%

EPS 성장률

Multiline Retail 수익 성장56.9%
매출 성장률1.6%
향후 자기자본 수익률2.9%
애널리스트 커버리지

Good

마지막 업데이트13 Dec 2024

최근 미래 성장 업데이트

Recent updates

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수익 및 매출 성장 예측

KOSE:A023530 - 애널리스트의 미래 추정치 및 과거 재무 데이터 (KRW Millions )
날짜수익수익잉여 현금 흐름작전 현금평균 애널리스트 수
12/31/202614,613,847281,086634,1571,454,9759
12/31/202514,461,461239,743626,0501,444,25611
12/31/202414,081,355107,533912,1331,508,8256
9/30/202414,142,372-44,237304,9121,620,023N/A
6/30/202414,313,1416,026710,0851,655,226N/A
3/31/202414,507,579184,221707,0921,630,643N/A
12/31/202314,555,864163,794695,2851,639,813N/A
9/30/202314,713,024-79,174359,1501,346,487N/A
6/30/202314,987,190-241,279536,6701,393,941N/A
3/31/202315,266,829-325,354688,0321,541,642N/A
12/31/202215,476,036-332,811816,5901,627,838N/A
9/30/202215,470,314-525,570893,2141,730,735N/A
6/30/202215,463,660-119,532990,1711,898,226N/A
3/31/202215,464,314-205,098618,7011,617,541N/A
12/31/202115,573,550-292,983737,7551,828,098N/A
9/30/202115,745,101-275,173784,9491,947,804N/A
6/30/202115,844,392-589,098648,8771,707,923N/A
3/31/202115,987,701-777,8671,066,3792,078,384N/A
12/31/202016,184,382-809,619447,3651,489,939N/A
9/30/202016,542,496-1,369,088712,5691,621,955N/A
6/30/202016,841,284-1,393,637468,4151,407,560N/A
3/31/202017,251,893-1,104,02299,676974,087N/A
12/31/201917,622,000-963,529902,4251,636,785N/A
9/30/201917,706,388-404,176490,8071,147,654N/A
6/30/201917,976,623-283,586308,837973,373N/A
3/31/201917,933,432-366,892384,3891,122,619N/A
12/31/201817,820,781-346,737-515,946173,275N/A
9/30/201818,183,212217,111558,6381,297,089N/A
6/30/201818,070,949-204,372N/A1,124,890N/A
3/31/201817,813,801-97,689N/A1,028,635N/A
12/31/201717,926,063-135,134N/A1,569,312N/A
9/30/201719,391,804-265,082N/A536,437N/A
6/30/201720,925,693101,240N/A1,285,205N/A
3/31/201721,381,88538,122N/A1,286,205N/A
12/31/201624,114,32945,879N/A1,506,867N/A
9/30/201625,368,111-481,279N/A1,196,555N/A
6/30/201626,755,495-497,014N/A1,042,865N/A
3/31/201629,371,158-431,281N/A726,645N/A
12/31/201529,127,655-383,067N/A641,069N/A
9/30/201529,056,805216,024N/A923,715N/A
6/30/201528,555,585335,876N/A785,194N/A
3/31/201528,249,060493,556N/A1,219,602N/A
12/31/201428,099,567513,929N/A1,629,855N/A
9/30/201428,063,809568,266N/A1,521,538N/A
6/30/201428,051,802735,625N/A1,511,585N/A
3/31/201428,107,730717,013N/A1,439,381N/A

애널리스트 미래 성장 예측

수입 대 저축률: A023530 은 향후 3년 동안 수익을 낼 것으로 예상되며, 이는 절약률( 2.7% )보다 빠른 성장으로 간주됩니다.

수익 vs 시장: A023530 (는) 향후 3년 동안 평균 시장 성장보다 높은 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.

고성장 수익: A023530 향후 3년 내에 수익을 낼 것으로 예상됩니다.

수익 대 시장: A023530 의 수익(연간 1.6% ) KR 시장( 8.9% 보다 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 8.9% 연간).

고성장 수익: A023530 의 수익(연간 1.6% )은 연간 20% 보다 느리게 증가할 것으로 예상됩니다.


주당 순이익 성장 예측


미래 자기자본 수익률

미래 ROE: A023530 의 자본 수익률은 3년 내에 최저 수준이 될 것으로 예상됩니다( 2.9 %).


성장 기업 발견

기업 분석 및 재무 데이터 현황

데이터마지막 업데이트(UTC 시간)
기업 분석2025/01/02 01:08
장 마감 주가2025/01/02 00:00
수익2024/09/30
연간 수익2023/12/31

데이터 소스

기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
회사 재무10년
  • 손익 계산서
  • 현금 흐름표
  • 대차 대조표
애널리스트 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 애널리스트 목표가
시장 가격30년
  • 주식 가격
  • 배당금, 분할 및 액션
소유권10년
  • 최대 주주
  • 내부자 거래
관리10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발 사항10년
  • 회사 공지 사항

* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.

명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.

분석 모델 및 눈송이

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.

Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 부문 메트릭

업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.

애널리스트 출처

Lotte Shopping Co., Ltd. 40 애널리스트 중 12 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가교육기관
Paul HwangBarclays
Christine H. LeeBNP Paribas Securities (Asia)
Ahyung ChoBofA Global Research