Pearl Global Industries Limited

BSE:532808 주식 보고서

시가총액: ₹52.9b

Pearl Global Industries 가치 평가

532808 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

3/6

가치 평가 점수 3/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 532808 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 532808 ( ₹1154.45 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₹1115.4 )

공정 가치보다 현저히 낮음: 532808 당사의 공정 가치 추정치보다 높게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

532808 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 532808 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 532808 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 532808 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
532808 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율25.1x
수익₹2.11b
시가총액₹52.95b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 532808 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 532808 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균74.8x
GOKEX Gokaldas Exports
48.5x35.1%₹63.1b
LUXIND Lux Industries
33.4x33.0%₹53.7b
VAIBHAVGBL Vaibhav Global
36.7xn/a₹45.6b
RAJESHEXPO Rajesh Exports
180.6x41.3%₹69.1b
532808 Pearl Global Industries
25.1x26.8%₹52.9b

Price-To-Earnings 대 피어: 532808은 Price-To-Earnings 비율(25.1x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(74.8x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

532808 의 PE 비율은 IN Luxury 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

11 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
BOMDYEING Bombay Dyeing and Manufacturing
1.2xn/aUS$501.90m
503804 Shri Dinesh Mills
4.7xn/aUS$26.34m
INDIANCARD Indian Card Clothing
2.1xn/aUS$18.49m
521034 Soma Textiles & Industries
1.6xn/aUS$17.23m
532808 25.1x업계 평균 28.0xNo. of Companies33PE020406080100+
11 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: 532808 은 Price-To-Earnings 25.1 Indian Luxury 업계 평균( 28 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

532808 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

532808 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율25.1x
공정 PE 비율42.9x

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 532808 은 예상 25.1 Price-To-Earnings Price-To-Earnings ( 42.9 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴