Rosslyn Data Technologies plc

AIM:RDT 주식 리포트

시가총액: UK£2.2m

Rosslyn Data Technologies 과거 순이익 실적

과거 기준 점검 0/6

Rosslyn Data Technologies 의 수입은 연평균 -0.6%의 비율로 감소해 온 반면, Software 산업은 연평균 6.4%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 12.6%의 비율로 감소해 왔습니다.

핵심 정보

-0.59%

순이익 성장률

27.59%

주당순이익(EPS) 성장률

Software 산업 성장률19.85%
매출 성장률-12.63%
자기자본이익률n/a
순이익률-81.73%
최근 순이익 업데이트31 Oct 2025

최근 과거 실적 업데이트

Recent updates

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매출 및 비용 세부 내역

Rosslyn Data Technologies가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.


순이익 및 매출 추이

AIM:RDT 매출, 비용 및 순이익 (GBP Millions)
날짜매출순이익일반관리비연구개발비
31 Oct 253-340
31 Jul 253-330
30 Apr 253-330
31 Jan 253-330
31 Oct 243-330
31 Jul 243-340
30 Apr 243-340
31 Oct 233-230
31 Jul 233-230
30 Apr 233-230
31 Jan 233-340
31 Oct 223-340
31 Jul 223-440
30 Apr 223-440
31 Oct 212-430
31 Jul 213-330
30 Apr 214-340
31 Jan 217-270
31 Oct 208-170
31 Jul 207-260
30 Apr 207-260
31 Jan 207-160
31 Oct 197-160
31 Jul 197-160
30 Apr 197-160
31 Jan 197-260
31 Oct 187-270
31 Jul 187-370
30 Apr 186-370
31 Jan 186-370
31 Oct 175-360
31 Jul 174-260
30 Apr 174-250
31 Jan 174-250
31 Oct 164-250
31 Jul 164-260
30 Apr 164-260
31 Jan 164-360
31 Oct 153-360
31 Jul 153-360

양질의 수익: RDT 은(는) 현재 수익성이 없습니다.

이익 마진 증가: RDT는 현재 수익성이 없습니다.


잉여현금흐름 대비 순이익 분석


과거 순이익 성장 분석

수익추이: RDT은 수익성이 없으며 지난 5년 동안 손실이 연평균 0.6% 증가했습니다.

성장 가속화: 현재 수익성이 없어 지난 1년간 RDT의 수익 성장률을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.

수익 대 산업: RDT은 수익성이 없어 지난 해 수익 성장률을 Software 업계(8.9%)와 비교하기 어렵습니다.


자기자본이익률

높은 ROE: RDT의 부채가 자산을 초과하여 자본 수익률을 계산하기 어렵습니다.


총자산이익률


투하자본수익률


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기업 분석 및 재무 데이터 상태

데이터최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석2026/05/07 10:09
종가2026/05/07 00:00
수익2025/10/31
연간 수익2025/04/30

데이터 소스

당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
기업 재무제표10년
  • 손익계산서
  • 현금흐름표
  • 대차대조표
분석가 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 분석가 목표주가
시장 가격30년
  • 주가
  • 배당, 분할 및 기타 조치
지분 구조10년
  • 주요 주주
  • 내부자 거래
경영진10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발10년
  • 회사 공시

* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.

별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.

분석 모델 및 스노우플레이크

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 당사의 Github 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 또한 보고서 활용 방법에 대한 가이드YouTube 튜토리얼도 제공합니다.

Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 섹터 지표

산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.

분석가 소스

Rosslyn Data Technologies plc는 1명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 1명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가기관
Ian McInallyCavendish