Trainline 과거 수익 실적
과거 기준 확인 6/6
Trainline은 연평균 71.1%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Hospitality 산업은 수입이 증가했으며, 연간 39.5%였습니다. 매출은 연평균 25.6%의 비율로 증가했습니다. Trainline의 자기자본이익률은 20.6%이고 순이익률은 13.2%입니다.
주요 정보
71.14%
수익 성장률
71.57%
EPS 성장률
| Hospitality 산업 성장 | -11.79% |
| 매출 성장률 | 25.60% |
| 자기자본 수익률 | 20.64% |
| 순이익 | 13.20% |
| 최근 수익 업데이트 | 28 Feb 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
수익 및 비용 분석
Trainline 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 28 Feb 25 | 442 | 58 | 258 | 0 |
| 30 Nov 24 | 435 | 56 | 255 | 0 |
| 31 Aug 24 | 429 | 54 | 245 | 0 |
| 31 May 24 | 413 | 44 | 243 | 0 |
| 29 Feb 24 | 397 | 34 | 247 | 0 |
| 30 Nov 23 | 378 | 28 | 244 | 0 |
| 31 Aug 23 | 359 | 23 | 241 | 0 |
| 31 May 23 | 343 | 22 | 233 | 0 |
| 28 Feb 23 | 327 | 21 | 225 | 0 |
| 30 Nov 22 | 301 | 15 | 212 | 0 |
| 31 Aug 22 | 276 | 9 | 200 | 0 |
| 31 May 22 | 232 | -2 | 177 | 0 |
| 28 Feb 22 | 189 | -12 | 154 | 0 |
| 30 Nov 21 | 151 | -36 | 152 | 0 |
| 31 Aug 21 | 114 | -61 | 150 | 0 |
| 31 May 21 | 90 | -76 | 149 | 0 |
| 28 Feb 21 | 67 | -91 | 148 | 0 |
| 30 Nov 20 | 115 | -61 | 152 | 0 |
| 31 Aug 20 | 163 | -30 | 156 | 0 |
| 31 May 20 | 212 | -56 | 178 | 0 |
| 29 Feb 20 | 261 | -81 | 199 | 0 |
| 30 Nov 19 | 250 | -87 | 189 | 0 |
| 31 Aug 19 | 239 | -92 | 180 | 0 |
| 31 May 19 | 224 | -53 | 162 | 0 |
| 28 Feb 19 | 210 | -14 | 144 | 0 |
| 28 Feb 18 | 178 | -52 | 136 | 0 |
| 28 Feb 17 | 153 | -56 | 116 | 0 |
양질의 수익: 2T9A 은 높은 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: 2T9A 의 현재 순이익 이익률 (13.2%) 작년보다 높습니다 (8.6%).
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 2T9A 지난 5년 동안 수익을 창출하여 매년 71.1% 수익을 올렸습니다.
성장 가속화: 지난 1년간 2T9A 의 수익 증가율( 72% )은 연간 평균( 71.1% 초과합니다. ).
수익 대 산업: 지난 1년간 2T9A 수익 증가율( 72% )은 Hospitality 업계 9.8% 초과했습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: 2T9A 의 자본 수익률( 20.6% )은 높음으로 간주됩니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/06/03 01:53 |
| 장 마감 주가 | 2025/06/03 00:00 |
| 수익 | 2025/02/28 |
| 연간 수익 | 2025/02/28 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 소유권 | 10년 |
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| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Trainline plc 22 애널리스트 중 12 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Andrew Ross | Barclays |
| Owen Shirley | Berenberg |
| Ciaran Donnelly | Berenberg |