Jiangsu Chuanzhiboke Education Technology 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Jiangsu Chuanzhiboke Education Technology의 수입은 연평균 -28.8%의 비율로 감소해 온 반면, Consumer Services 산업은 수입이 연평균 10%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 11.8%의 비율로 감소해 왔습니다.
주요 정보
-28.8%
수익 성장률
-31.4%
EPS 성장률
| Consumer Services 산업 성장 | -2.1% |
| 매출 성장률 | -11.8% |
| 자기자본 수익률 | -9.5% |
| 순이익 | -47.3% |
| 다음 실적 업데이트 | 22 Apr 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
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Mar 07수익 및 비용 분석
Jiangsu Chuanzhiboke Education Technology 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 269 | -127 | 154 | 54 |
| 30 Jun 24 | 327 | -96 | 155 | 60 |
| 31 Mar 24 | 445 | -18 | 163 | 62 |
| 31 Dec 23 | 534 | 16 | 172 | 63 |
| 30 Sep 23 | 626 | 114 | 167 | 63 |
| 30 Jun 23 | 733 | 167 | 185 | 63 |
| 31 Mar 23 | 786 | 177 | 195 | 66 |
| 01 Jan 23 | 803 | 179 | 212 | 67 |
| 30 Sep 22 | 797 | 180 | 219 | 70 |
| 30 Jun 22 | 748 | 139 | 211 | 71 |
| 31 Mar 22 | 682 | 90 | 204 | 71 |
| 01 Jan 22 | 664 | 77 | 185 | 75 |
| 30 Sep 21 | 689 | 115 | 183 | 70 |
| 30 Jun 21 | 680 | 122 | 175 | 72 |
| 31 Mar 21 | 631 | 74 | 181 | 72 |
| 31 Dec 20 | 640 | 65 | 189 | 71 |
| 30 Sep 20 | 654 | 39 | 434 | 118 |
| 31 Dec 19 | 924 | 180 | 294 | 62 |
| 31 Dec 18 | 791 | 170 | 227 | 41 |
| 31 Dec 17 | 699 | 137 | 191 | 44 |
| 30 Sep 17 | 670 | 135 | 169 | 0 |
| 30 Jun 17 | 640 | 129 | 162 | 0 |
| 31 Mar 17 | 589 | 115 | 151 | 0 |
| 31 Dec 16 | 540 | 72 | 185 | 27 |
| 31 Dec 15 | 197 | 27 | 59 | 0 |
양질의 수익: 003032 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: 003032 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 003032 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 28.8% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 003032 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: 003032 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Consumer Services 업계( 23.3% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: 003032 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -9.47% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/01/05 17:58 |
| 장 마감 주가 | 2025/01/03 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Jiangsu Chuanzhiboke Education Technology Co., LTD. 9 애널리스트 중 5 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Ya Jiang | Citic Securities Co., Ltd. |
| Guang Zeng | Guosen Securities Co., Ltd. |
| Jing Han | HSBC |