BAIV.F 株式概要
BenevolentAI S.A.は、臨床段階の人工知能（AI）を活用した創薬開発企業として事業を展開している。 詳細
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BenevolentAI S.A. 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | €0.57 |
| 52週高値 | €0.72 |
| 52週安値 | €0.55 |
| ベータ | 1.07 |
| 1ヶ月の変化 | 0% |
| 3ヶ月変化 | 3.64% |
| 1年変化 | n/a |
| 3年間の変化 | n/a |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | 0.89% |
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株主還元
| BAIV.F | US Pharmaceuticals | US 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | 3.0% | 2.8% |
| 1Y | n/a | 8.9% | 24.6% |
業界別リターン: BAIV.FがUS Pharmaceuticals業界に対してどのようなパフォーマンスを示したかを判断するにはデータが不十分です。
リターン対市場: BAIV.F US市場に対してどのようなパフォーマンスを示したかを判断するにはデータが不十分です。
価格変動
| BAIV.F volatility | |
|---|---|
| BAIV.F Average Weekly Movement | n/a |
| Pharmaceuticals Industry Average Movement | 10.6% |
| Market Average Movement | 6.3% |
| 10% most volatile stocks in US Market | 17.4% |
| 10% least volatile stocks in US Market | 3.1% |
安定した株価: BAIV.F過去 3 か月間に大きな価格変動はありませんでした。
時間の経過による変動: 過去 1 年間のBAIV.Fのボラティリティの変化を判断するには データが不十分です。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO（最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2013 | 180 | Joerg Moeller | www.benevolent.com |
BenevolentAI S.A.は、臨床段階の人工知能（AI）を活用した創薬開発企業として事業を展開している。同社のBenevolentプラットフォームは、AIと科学を統合し、複雑な疾患の治療薬を発見・開発する。同社の開発パイプラインには、潰瘍性大腸炎の治療薬として第1相試験中の経口ホスホジエステラーゼ10（PDE10）阻害剤BEN-8744、多形膠芽腫の治療薬として前臨床試験中の経口脳浸透性CHK1阻害剤BEN-28010、ALSの治療薬候補として前臨床試験中のBEN-34712、線維症やパーキンソン病の治療薬候補など様々なものがある。アストラゼネカ社およびメルク社とは、複雑な疾患生物学の理解を深め、新たな標的を特定するための共同研究契約を結んでいる。同社は2013年に設立され、英国ロンドンに本社を置いている。
BenevolentAI S.A. 基礎のまとめ
| BAIV.F 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | US$97.14m |
| 収益（TTM） | -US$68.22m |
| 売上高(TTM) | US$6.46m |
15.0x
P/Sレシオ-1.4x
PER（株価収益率BAIV.F は割高か？
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| BAIV.F 損益計算書（TTM） | |
|---|---|
| 収益 | UK£4.87m |
| 売上原価 | UK£2.79m |
| 売上総利益 | UK£2.08m |
| その他の費用 | UK£53.49m |
| 収益 | -UK£51.41m |
直近の収益報告
Jun 30, 2024
次回決算日
該当なし
| 一株当たり利益（EPS） | -0.42 |
| グロス・マージン | 42.77% |
| 純利益率 | -1,056.02% |
| 有利子負債／自己資本比率 | 0% |
BAIV.F の長期的なパフォーマンスは？
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2024/10/02 18:49 |
| 終値 | 2024/07/05 00:00 |
| 収益 | 2024/06/30 |
| 年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
BenevolentAI S.A. 4 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。6
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Rajan Sharma | Goldman Sachs |
| Richard Vosser | J.P. Morgan |
| James Gordon | J.P. Morgan |