Sarla Performance Fibers 配当と自社株買い
配当金 基準チェック /56
Sarla Performance Fibersは配当を支払う会社で、現在の利回りは2.52%ですが、利益によって十分にカバーされています。次の支払い日は 25th July, 2025で、権利落ち日は18th June, 2025 。
主要情報
2.5%
配当利回り
n/a
バイバック利回り
| 総株主利回り | n/a |
| 将来の配当利回り | n/a |
| 配当成長 | 20.7% |
| 次回配当支払日 | 25 Jul 25 |
| 配当落ち日 | 18 Jun 25 |
| 一株当たり配当金 | n/a |
| 配当性向 | 40% |
最近の配当と自社株買いの更新
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配当データの取得
安定した配当: SARLAPOLYの配当金支払いは、過去10年間 変動性 が高かった。
増加する配当: SARLAPOLYの配当金は過去10年間にわたって増加しています。
配当利回り対市場
| Sarla Performance Fibers 配当利回り対市場 |
|---|
| セグメント | 配当利回り |
|---|---|
| 会社 (SARLAPOLY) | 2.5% |
| 市場下位25% (IN) | 0.3% |
| 市場トップ25% (IN) | 1.2% |
| 業界平均 (Luxury) | 0.6% |
| アナリスト予想 (SARLAPOLY) (最長3年) | n/a |
注目すべき配当: SARLAPOLYの配当金 ( 2.52% ) はIndian市場の配当金支払者の下位 25% ( 0.27% ) よりも高くなっています。
高配当: SARLAPOLYの配当金 ( 2.52% ) はIndian市場 ( 1.18% ) の配当支払者の中で上位 25% に入っています。
株主への利益配当
収益カバレッジ: SARLAPOLYの 配当性向 ( 40.2% ) はかなり低いため、配当金の支払いは利益によって十分にカバーされます。
株主配当金
キャッシュフローカバレッジ: SARLAPOLYは合理的な 現金配当性向 ( 59.9% ) を備えているため、配当金の支払いはキャッシュフローによって賄われます。
高配当企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/07/05 22:09 |
| 終値 | 2025/07/04 00:00 |
| 収益 | 2025/03/31 |
| 年間収益 | 2025/03/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Sarla Performance Fibers Limited 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。2
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Ankit Kedia | Centrum Broking Limited |
| Vijay Madunala | FirstCall Research |