Igarashi Motors India Limited

NSEI:IGARASHI 株式レポート

時価総額:₹23.5b

Igarashi Motors India 評価

IGARASHI は、フェアバリュー、アナリスト予測、市場との相対価格と比較して過小評価されているか?

評価スコア

0/6

評価スコア 0/6

  • 公正価値以下

  • 公正価値を大幅に下回る

  • Price-To-Earnings vs ピア

  • Price-To-Earnings vs 業界

  • Price-To-Earnings対 公正比率

  • アナリスト予測

株価と公正価値の比較

IGARASHI 、その将来キャッシュフローを見たときの公正価格はいくらになるだろうか?この見積もりには、割引キャッシュフローモデルを使用します。

公正価値以下: IGARASHI ( ₹746.55 ) は、当社の 公正価値 の見積もり ( ₹155.06 ) を上回って取引されています。

公正価値を大幅に下回る: IGARASHI当社の公正価値の見積もりを上回って取引されています。


主な評価指標

IGARASHI の相対評価を見る場合、どの指標を使うのがベストか?

主な指標 IGARASHIは利益を上げているため、相対評価分析には 株価収益率 を使用します。

上の表は、IGARASHI の株価収益率 レシオを示している。これはIGARASHI の時価総額を現在の収益 で割って算出される。
IGARASHI のPE レシオは?
PEレシオ103.7x
収益₹226.44m
時価総額₹23.49b

株価収益率 同業他社との比較

IGARASHI のPE 比率は同業他社と比較してどうか。

上の表は、IGARASHI の同業他社に対するPE レシオを示している。ここではさらに、時価総額と予想成長率も表示している。
会社概要フォワードPE推定成長率時価総額
同業者平均14.4x
505744 Federal-Mogul Goetze (India)
16xn/a₹22.1b
505800 Rane Holdings
9.6xn/a₹25.0b
505160 Talbros Automotive Components
15.7xn/a₹18.2b
517206 Lumax Industries
16.6x23.9%₹20.6b
IGARASHI Igarashi Motors India
103.7xn/a₹23.5b

Price-To-Earnings vs ピア: IGARASHIは、同業他社の平均 ( { 103.7 x) と比較したPrice-To-Earnings比率 ( 14.4 x) に基づいて高価です。


株価収益率 比率対業界

IGARASHI'のPE レシオは、IN Auto Components 業界の他社と比較してどうか。

4 企業価格/収益推定成長率時価総額
513262 Steel Strips Wheels
4.9x-31.3%US$384.13m
INNOVATIVE Innovative Tyres & Tubes
0.3xn/aUS$1.22m
505100 India Radiators
0.8xn/aUS$94.67k
523415 Coventry Coil-O-Matic (Haryana)
0.9xn/aUS$88.40k
このPE の範囲で利用可能な会社はもうありません。
IGARASHI 103.7x業界平均 30.4xNo. of Companies16PE020406080100+
4 企業推定成長率時価総額
No more companies

Price-To-Earnings vs 業界: IGARASHIは、 Indian Auto Components業界平均 (30.4x) (103.7 x) と比較すると、 Price-To-Earnings比率 ( 30.4 x) に基づくと高価です。


株価収益率 レシオ vs フェア・レシオ

IGARASHI のPE レシオは、同社の レシオと比較してどの程度か。 FairPE Ratio? これは、会社の予想利益成長率、利益率、その他のリスク要因を考慮した予想PE レシオです。

IGARASHI PE レシオ対フェア・レシオ。
適正比率
現在PE 比率103.7x
公正PE 比率n/a

Price-To-Earnings対 公正比率: 評価分析のためのIGARASHIのPrice-To-Earnings公正比率を計算するにはデータが不十分です。


アナリストの目標株価

アナリストの12ヶ月の予想と、コンセンサス目標株価に対する統計的信頼性は?

アナリスト予測: 価格予測を表示するにはデータが不十分です。


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