Gaotu Techedu 過去の業績
過去 基準チェック /06
Gaotu Techeduは11.7%の年平均成長率で業績を伸ばしているが、Consumer Services業界はgrowingで6.1%毎年増加している。売上は減少しており、年平均7.5%の割合である。
主要情報
11.7%
収益成長率
11.8%
EPS成長率
| Consumer Services 業界の成長 | 2.2% |
| 収益成長率 | -7.5% |
| 株主資本利益率 | -50.0% |
| ネット・マージン | -26.3% |
| 前回の決算情報 | 30 Sep 2024 |
最近の業績更新
Recent updates
収支内訳
Gaotu Techedu の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。
収益と収入の歴史
| 日付 | 収益 | 収益 | G+A経費 | 研究開発費 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 3,926 | -1,033 | 3,265 | 639 |
| 30 Jun 24 | 3,507 | -619 | 2,726 | 580 |
| 31 Mar 24 | 3,200 | -133 | 2,104 | 517 |
| 31 Dec 23 | 2,961 | -7 | 1,858 | 462 |
| 30 Sep 23 | 2,829 | 183 | 1,645 | 437 |
| 30 Jun 23 | 2,646 | 179 | 1,505 | 413 |
| 31 Mar 23 | 2,481 | 73 | 1,462 | 419 |
| 31 Dec 22 | 2,498 | 13 | 1,470 | 445 |
| 30 Sep 22 | 3,143 | 228 | 1,567 | 459 |
| 30 Jun 22 | 3,652 | -755 | 2,158 | 688 |
| 31 Mar 22 | 5,346 | -1,624 | 3,706 | 1,011 |
| 31 Dec 21 | 6,562 | -3,103 | 5,850 | 1,253 |
| 30 Sep 21 | 7,499 | -4,016 | 7,397 | 1,403 |
| 30 Jun 21 | 8,349 | -3,904 | 8,639 | 1,287 |
| 31 Mar 21 | 7,768 | -2,967 | 8,066 | 1,000 |
| 31 Dec 20 | 7,125 | -1,393 | 6,383 | 734 |
| 30 Sep 20 | 5,849 | -609 | 4,855 | 543 |
| 30 Jun 20 | 4,440 | 325 | 2,975 | 380 |
| 31 Mar 20 | 3,143 | 318 | 1,860 | 281 |
| 31 Dec 19 | 2,115 | 188 | 1,151 | 212 |
| 30 Sep 19 | 1,362 | 45 | 737 | 155 |
| 30 Jun 19 | 904 | 33 | 425 | 118 |
| 31 Mar 19 | 620 | 12 | 257 | 93 |
| 31 Dec 18 | 397 | -19 | 161 | 74 |
| 31 Dec 17 | 98 | -126 | 113 | 52 |
質の高い収益: 0A7Gは現在利益が出ていません。
利益率の向上: 0A7Gは現在利益が出ていません。
フリー・キャッシュフローと収益の比較
過去の収益成長分析
収益動向: 0A7Gは利益を出していないが、過去 5 年間で年間11.7%の割合で損失を削減してきた。
成長の加速: 0A7Gの過去 1 年間の収益成長を 5 年間の平均と比較することはできません。現在は利益が出ていないためです。
収益対業界: 0A7Gは利益が出ていないため、過去 1 年間の収益成長をConsumer Services業界 ( 17.8% ) と比較することは困難です。
株主資本利益率
高いROE: 0A7Gは現在利益が出ていないため、自己資本利益率 ( -49.98% ) はマイナスです。
総資産利益率
使用総資本利益率
過去の好業績企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/01/08 19:39 |
| 終値 | 2025/01/08 00:00 |
| 収益 | 2024/09/30 |
| 年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Gaotu Techedu Inc. 9 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。17
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Paul Robert Dewberry | BofA Global Research |
| Yishan Li | China Merchants Securities (HK) Co., Ltd |
| Yiwen Zhang | China Renaissance Securities |