061 株式概要
は、人工知能（AI）を活用した学習プラットフォームを提供する学習管理ソフトウェア企業として、北米および海外で事業を展開している。 詳細
報酬
リスク分析
リスクチェックの結果、061 、リスクは検出されなかった。
私のノート
あなたの考え、リンク、会社の物語を記録する
Docebo Inc. 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | CA$42.50 |
| 52週高値 | CA$51.50 |
| 52週安値 | CA$31.20 |
| ベータ | 1.37 |
| 1ヶ月の変化 | -8.80% |
| 3ヶ月変化 | 7.46% |
| 1年変化 | 2.66% |
| 3年間の変化 | n/a |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | 12.43% |
最新ニュース
Recent updates
株主還元
| 061 | DE Software | DE 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -1.8% | -0.4% | -0.1% |
| 1Y | 2.7% | 64.4% | 7.4% |
業界別リターン: 061過去 1 年間で64.4 % の収益を上げたGerman Software業界を下回りました。
リターン対市場: 061は、過去 1 年間で7.4 % のリターンを上げたGerman市場を下回りました。
価格変動
| 061 volatility | |
|---|---|
| 061 Average Weekly Movement | 4.3% |
| Software Industry Average Movement | 5.2% |
| Market Average Movement | 4.9% |
| 10% most volatile stocks in DE Market | 11.8% |
| 10% least volatile stocks in DE Market | 2.4% |
安定した株価: 061 、 German市場と比較して、過去 3 か月間で大きな価格変動はありませんでした。
時間の経過による変動: 061の 週次ボラティリティ ( 4% ) は過去 1 年間安定しています。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO（最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2005 | 900 | Alessio Artuffo | www.docebo.com |
は、人工知能（AI）を活用した学習プラットフォームを北米および海外で提供する学習管理ソフトウェア会社である。学習管理システム（LMS）を社内外の従業員、パートナー、顧客に提供している。同社のクラウドプラットフォームは、学習管理者がパーソナライズされた学習を提供できるクラウドベースの学習プラットフォーム「Docebo Learn LMS」、AIベースの学習コンテンツ作成ツール「Docebo Shape」、学習管理者が社内外のリソースを魅力的な多言語・マイクロラーニングコンテンツに変換し、ビジネス全体で共有できるようにする「Docebo Content」などの学習スイートで構成されている；コンテンツ・スペシャリストと提携することで、既製のラーニング・コンテンツを利用できるDocebo Content、管理者がトレーニング・プログラムを証明・改善できるラーニング測定ツールDocebo Learning Impact、ラーニング・データからビジネス成果までを包括的に把握できるDocebo Learn Data、Doceboをカスタム・テック・スタックに接続し、統合を実現するDocebo Connect、企業がラーニングを業務フローに直接注入できるDocebo Flowがある。また、Docebo for Salesforceは、Salesforceのアプリケーション・プログラミング・インターフェースとテクノロジー・アーキテクチャを活用して学習体験を生み出すネイティブな統合であり、Docebo Embedは、相手先商標製品メーカーが自社のソフトウェアの一部としてDoceboを組み込んで再販売することを可能にする。また、Docebo Discover, Coach & Shareは、ソーシャルラーニングの文化を創造するために学習体験を向上させる。同社は2005年に設立され、カナダのトロントに本社を置いている。
Docebo Inc. 基礎のまとめ
| 061 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | €1.30b |
| 収益（TTM） | €17.51m |
| 売上高(TTM) | €202.98m |
74.1x
PER（株価収益率6.4x
P/Sレシオ061 は割高か？
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| 061 損益計算書（TTM） | |
|---|---|
| 収益 | US$209.17m |
| 売上原価 | US$40.05m |
| 売上総利益 | US$169.12m |
| その他の費用 | US$151.08m |
| 収益 | US$18.05m |
直近の収益報告
Sep 30, 2024
次回決算日
Feb 28, 2025
| 一株当たり利益（EPS） | 0.60 |
| グロス・マージン | 80.85% |
| 純利益率 | 8.63% |
| 有利子負債／自己資本比率 | 0% |
061 の長期的なパフォーマンスは？
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/01/06 18:10 |
| 終値 | 2025/01/03 00:00 |
| 収益 | 2024/09/30 |
| 年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Docebo Inc. 12 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。19
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Martin Toner | ATB Capital Markets |
| Phillip Leytes | Berenberg |
| Robert Young | Canaccord Genuity |